申请/专利权人：达观数据(苏州)有限公司

申请日：2023-12-25

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117808545A

主分类号：G06Q30/0601

分类号：G06Q30/0601;G06N3/0442;G06N3/042;G06N3/045;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明公开了一种基于注意力机制的多任务排序方法、装置、设备及介质。通过实时获取目标用户的当前用户特征描述信息和用户场景任务数量；分别对当前用户基础属性特征、当前用户行为序列特征和当前候选商品特征进行特征编码处理，得到当前用户基础属性特征编码向量、当前用户行为序列特征编码向量和当前候选商品特征编码向量；将当前用户基础属性特征编码向量、当前用户行为序列特征编码向量和当前候选商品特征编码向量输入至预先构建好的多任务权重确定模型中，得到与用户场景任务数量相匹配的各任务权重；分别对各任务权重进行排序处理，得到多任务排序结果，以实现根据多任务排序结果来进行对用户的推荐展示。提高了给用户推荐的效率和准确率。

主权项：1.一种基于注意力机制的多任务排序方法，其特征在于，包括：实时获取目标用户的当前用户特征描述信息、以及获取与所述目标用户对应的用户场景任务数量；其中，所述当前用户特征描述信息包括当前用户基础属性特征、当前用户行为序列特征和当前候选商品特征；所述用户场景任务数量大于或者等于2；分别对所述当前用户基础属性特征、当前用户行为序列特征和当前候选商品特征进行特征编码处理，得到当前用户基础属性特征编码向量、当前用户行为序列特征编码向量和当前候选商品特征编码向量；将所述当前用户基础属性特征编码向量、所述当前用户行为序列特征编码向量和所述当前候选商品特征编码向量输入至预先构建好的多任务权重确定模型中，得到与所述用户场景任务数量相匹配的各任务权重；分别对各任务权重进行排序处理，得到与所述目标用户对应的多任务排序结果，以实现根据所述多任务排序结果来进行对用户的推荐展示。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 达观数据(苏州)有限公司 基于注意力机制的多任务排序方法、装置、设备及介质

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