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【发明公布】一种基于CBF改进分层雷达算法的微机器人动态避障方法_江南大学_202311851159.X 

申请/专利权人:江南大学

申请日:2023-12-29

公开(公告)日:2024-04-02

公开(公告)号:CN117806326A

主分类号:G05D1/43

分类号:G05D1/43;G05D1/622

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要:本发明公开了一种基于CBF改进分层雷达算法的微机器人动态避障方法,涉及避障控制领域,该方法包括:基于微机器人在所述工作空间中的起始位置以及目标位置,在工作空间中配置微机器人运动的预设路径;所述微机器人沿预设路径运动的过程中,实时获取微机器人与动态障碍物的运动信息,当基于所获取的运动信息判定存在动态障碍时,调整分层雷达算法中安全圆的半径,并利用调整安全圆半径后的分层雷达算法生成避障路径;控制微机器人沿当前避障路径运动,并使得微机器人经所述避障路径向目标位置方向运动至预设路径,直至所述微机器人运动至目标位置。该避障方法降低了回避成本并提高了回避效率,有效满足了微机器人的高效避障需求。

主权项:1.一种基于CBF改进分层雷达算法的微机器人动态避障方法,其特征在于,提供微机器人以及微机器人的工作空间,所述工作空间内包括若干个动态障碍物;基于微机器人在所述工作空间中的起始位置以及目标位置,在工作空间中配置微机器人运动的预设路径;所述微机器人沿预设路径运动的过程中,实时获取微机器人与动态障碍物的运动信息,当基于所获取的运动信息判定存在动态障碍物时,调整分层雷达算法中安全圆的半径,并利用调整安全圆半径后的分层雷达算法生成避障路径;控制微机器人沿当前避障路径运动,并使得微机器人经所述避障路径向目标位置方向运动至预设路径,直至所述微机器人运动至目标位置。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 江南大学 一种基于CBF改进分层雷达算法的微机器人动态避障方法

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