申请/专利权人：北京航天总医院

申请日：2024-03-01

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117809850A

主分类号：G16H50/30

分类号：G16H50/30;G06F18/241;G06F18/22;G06F18/214;G16H40/20

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本申请提供了基于AI的心血管慢病数据管理方法、系统和介质。该方法包括：获取患者基本信息数据及其在不同层级、不同地域医院的诊疗记录数据，并存储至健康风险管理系统数据库中，将心血管慢病用户的基本信息数据输入健康风险管理系统数据库中进行匹配识别，选取符合预设匹配识别要求的诊疗记录数据作为用户诊疗记录数据并索引到查询结果展示页面进行展示，并根据心血管慢病诊疗记录数据的特征提取结果进行模型训练，获得心血管健康风险预测模型，将用户基本信息数据和用户当前诊疗数据的特征提取结果输入不同类别的心血管健康风险预测模型分别进行处理，获得用户心血管慢病风险预测数据索引到查询结果展示页面进行展示。

主权项：1.基于AI的心血管慢病数据管理方法，其特征在于，包括以下步骤：获取患者基本信息数据及其在不同层级、不同地域医院的诊疗记录数据，并存储至健康风险管理系统数据库中；将所有患者基本信息数据集合生成患者基本信息数据簇，并对所述诊疗记录数据进行分类生成不同类别的诊疗记录数据簇；获取心血管慢病用户的用户基本信息数据和用户当前诊疗数据，将用户基本信息数据输入所述健康风险管理系统数据库中进行匹配识别，选取符合预设匹配识别要求的所述患者基本信息数据映射的所述诊疗记录数据作为用户诊疗记录数据；将所述用户诊疗记录数据索引到查询结果展示页面进行展示；从不同类别的所述诊疗记录数据簇中提取心血管慢病诊疗记录数据簇，并根据心血管慢病诊疗记录数据的特征提取结果进行模型训练，获得心血管健康风险预测模型；将所述用户基本信息数据和用户当前诊疗数据进行特征提取，将特征提取结果输入不同类别的所述心血管健康风险预测模型分别进行处理，获得用户心血管慢病风险预测数据，并索引至查询结果展示页面进行展示。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京航天总医院 基于AI的心血管慢病数据管理方法、系统和介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD