申请/专利权人：芯安微众(上海)微电子技术有限公司

申请日：2023-12-28

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117808358A

主分类号：G06Q10/0639

分类号：G06Q10/0639;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/088

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明公开了一种基于车联网和图像数据的车况检测评级方法及系统，属于车况评级技术领域；包括，步骤S1，结合车联网和图像数据得到车辆的状态信息；步骤S2，依据车辆的分组数据进行车型分组，得到车辆所属分组，车辆所属分组包括多个分组后车辆；步骤S3，依据状态信息针对分组后车辆确定车况评级维度以及下属车况特征因子；步骤S4，依据车况特征因子，基于无监督学习技术生成分组后车辆的车况评分和车况评分雷达图；步骤S5，基于分组后车辆的车况评分构建车况评级预测模型进行车况检测评级。上述技术方案的有益效果是：减少对专业人员的依赖，保证结果的一致性，使得检测结果更全面，并提供智能化评估。

主权项：1.一种基于车联网和图像数据的车况检测评级方法，其特征在于，包括，步骤S1，结合车联网和图像数据得到车辆的状态信息；步骤S2，依据所述车辆的分组数据进行车型分组，得到车辆所属分组，所述车辆所属分组包括多个分组后车辆；步骤S3，依据所述状态信息针对所述分组后车辆确定车况评级维度以及下属车况特征因子；步骤S4，依据所述车况特征因子，基于无监督学习技术生成所述分组后车辆的车况评分和车况评分雷达图；步骤S5，基于所述分组后车辆的车况评分构建车况评级预测模型进行车况检测评级。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 芯安微众(上海)微电子技术有限公司 一种基于车联网和图像数据的车况检测评级方法及系统

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