申请/专利权人：武汉大学

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117807232A

主分类号：G06F16/35

分类号：G06F16/35;G06F40/186;G06F40/30;G06F18/213;G06F18/25;G06F18/241;G06F18/22;G06Q30/0601

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：一种商品分类方法、商品分类模型构建方法及装置，涉及商品类目预测领域，包括获取待分类商品文本和商品类目编码，基于包括上下文特征对象、因果词及商品文本因果推理特征对象的因果增强学习模板对待分类商品文本进行拼接处理，得到目标序列；将目标序列和商品类目编码输入商品分类模型，以供商品分类模型对目标序列进行特征提取和动态加权融合，得到融合特征；对融合特征进行多层级语义和层次特征映射，基于商品类目编码进行商品类目依赖和层次特征映射，基于映射结果计算出欧式空间距离和双曲空间距离；对欧式空间距离和双曲空间距离进行动态加权处理，得到与待分类商品文本对应的分类结果，以在确保商品分类效率基础上，提升商品分类的准确性。

主权项：1.一种商品分类方法，其特征在于，所述商品分类方法包括：获取待分类商品文本和预设的商品类目编码，并基于预设的因果增强学习模板对待分类商品文本进行拼接处理，得到目标序列，所述因果增强学习模板包括上下文特征对象、因果词以及商品文本因果推理特征对象；将目标序列和商品类目编码输入至预设的商品分类模型，以供商品分类模型对目标序列进行特征提取和动态加权融合，得到融合特征；对融合特征进行多层级语义和层次特征映射，并基于商品类目编码进行商品类目依赖和层次特征映射，基于映射结果计算出欧式空间距离和双曲空间距离；对欧式空间距离和双曲空间距离进行动态加权处理，得到与待分类商品文本对应的分类结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 武汉大学 商品分类方法、商品分类模型构建方法及装置

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