申请/专利权人：深圳市中港星互联网科技有限公司

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117808549A

主分类号：G06Q30/0601

分类号：G06Q30/0601;G06F18/23

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于企业数据提供健康度解决方案的产品推荐方法，包括：获取当前企业数据中数据的每项数据的波动程度以及每个对比企业数据中数据的每项数据的波动程度，进而得到当前企业数据中数据的每项数据的最终波动程度；获取当前企业数据的整体波动程度以及每个其他企业数据的整体波动程度，对每个其他企业数据以及当前企业数据进行聚类，得到若干聚类簇；获取当前商品的泛用性以及特化性，进而得到当前商品的推荐度，获取每个商品的推荐度；根据每个商品的推荐度，对当前企业进行商品推荐；本发明旨在对当前企业进行准确的商品推荐。

主权项：1.一种基于企业数据提供健康度解决方案的产品推荐方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集当前企业数据，其他企业数据以及对比企业数据，所述当前企业数据，其他企业数据以及对比企业数据中每个数据中均包含若干项数据；根据当前企业数据中每个数据的每项数据的值，获取当前企业数据中数据的每项数据的波动程度；获取每个对比企业数据中数据的每项数据的波动程度；根据每个对比企业数据中数据的每项数据的波动程度以及当前企业数据中数据的每项数据的波动程度，获取当前企业数据中数据的每项数据的最终波动程度；将当前企业数据中数据的所有项数据的最终波动程度的均值作为当前企业数据的整体波动程度；获取每个其他企业数据的整体波动程度；预设种子点个数和漂移带宽半径，根据预设种子点个数和漂移带宽半径，每个其他企业数据的整体波动程度以及当前企业数据的整体波动程度，对所有其他企业数据以及当前企业数据进行聚类，在聚类过程中获取每个种子点的初始均值漂移向量、获取每个种子点在漂移带宽半径内的数据密度以及整体数据密度；根据每个种子点在漂移带宽半径内的数据密度以及整体数据密度对每个种子点的初始均值漂移向量进行修正，获取每个种子点的均值漂移向量；根据每个种子点的均值漂移向量完成聚类，得到若干聚类簇；根据每个聚类簇中企业数据的个数以及企业数据的整体波动程度，获取当前商品的泛用性；根据每个聚类簇中企业数据的个数以及企业数据的整体波动程度，获取当前商品的特化性；根据当前商品的泛用性、当前商品的特化性以及当前企业数据的整体波动程度，获取当前商品的推荐度；根据当前商品的推荐度，对当前企业进行商品推荐。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳市中港星互联网科技有限公司 一种基于企业数据提供健康度解决方案的产品推荐方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD