申请/专利权人：重庆宇隆电子技术研究院有限公司

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117809309A

主分类号：G06V30/14

分类号：G06V30/14;G06V30/142;G06V30/18;G06V30/19;G06V30/148

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明涉及PCB板检测技术领域，具体涉及一种基于ocv识别算法的PCB板识别方法，包括以下步骤：步骤一、信息录入：在电脑中存储一个标准PCB板图像，并进行灰度化和二值化处理；步骤二、摄像处理：采用摄像装置获取待识别的PCB板上的图像；步骤三、预处理：对步骤二中的图像进行降噪与光处理，并对图像增强灰度拉伸和二值化处理，本发明通过根据光学漫反射原理和影像比对原理、采取OCV字符识别原理；通过增强灰度拉伸，再进行二值化处理，对图像进行分割、字符分割，最后是模糊匹配原理，对每个字符建立一个标准模板，进行图形匹配、笔画匹配、几何特征匹配，从而把字符与文字、图像输出，再通过电脑在对应的应用软件呈现出来。

主权项：1.一种基于ocv识别算法的PCB板识别方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一、信息录入：在电脑中存储一个标准PCB板图像，并进行灰度化和二值化处理；步骤二、摄像处理：采用摄像装置获取待识别的PCB板上的图像；步骤三、预处理：对步骤二中的图像进行降噪与光处理，并对图像增强灰度拉伸和二值化处理；步骤四、图像处理：对步骤三中的图像和字符进行分割，并在模糊匹配原理下，对每个字符建立一个标准模板；步骤五、特征识别：对步骤四中的图像和字符进行图形匹配、笔画匹配和几何特征匹配；步骤六、数据归类：对所有图像和字符精确的位置范围进行归一化处理，得到各字符的字符特征值；步骤七、区域设定：根据特征点的面积尺寸设置识别框大小，相机根据识别框的大小与位置，并调节灯光值，对对应的位置进行识别，并输入电脑进行保存；步骤八、阈值设定：设置BADMARK类型为黑色，并设置阈值灯光为180；步骤九、识别对比：把步骤六中得到的各字符的字符特征值输入ocv识别算法中进行识别，将字符特征与步骤一中的标准PCB板图像进行对比，完成识别的过程。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆宇隆电子技术研究院有限公司 一种基于ocv识别算法的PCB板识别方法

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