申请/专利权人：博云视觉(北京)科技有限公司

申请日：2024-03-01

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117812263A

主分类号：H04N19/124

分类号：H04N19/124;H04N19/172;G06T9/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明提供一种内存轻量级的多阶段向量乘积量化系统和方法，对原始向量进行切分形成初始的m个子向量，利用三种模式进行迭代切换，迭代过程最终都会随着偏移距离的不断减小进入终止模式，在终止模式前，迭代过程可能要经历单一码本模式或者正常迭代模式，正常迭代模式在满足中间态条件下可能转换成单一码本模式，进入到单一码本模式之后并不会在迭代中转回至正常迭代模式，实现多阶段向量乘积量化。本发明前期利用了多个分码本的形式进行向量量化，以“化整为零”的方式有效降低了系统内存的占用，而后期随着向量偏移距离的不断降低，在合适的时机转为单一码本，则使码本本身以及码本运算占用的内存进一步降低，与此有效实现了本发明所言“内存轻量级”的技术效果。

主权项：1.一种内存轻量级的多阶段向量乘积量化系统，其特征在于，所述系统包括分维度模块和比较模块，其中分维度模块将目标对象的包含n个向量分量的初始描述向量A0根据目标对象的特性分成m个维度，由此形成m个原始子向量，分别为A1、A2…Am，其中，2≤mn，且所述m个子向量中的每个子向量分配一个分码本，每个分码本对应计为U1、U2…Um，对m个原始子向量A1、A2…Am各自根据其对应的分码本U1、U2…Um进行量化，由此形成m个量化后子向量A’1、A’2…A’m，计算m个量化后子向量与m个原始子向量的第0阶偏移距离l0，比较模块中设定第一距离阈值L1和第二距离阈值L2，L1L2，其中：第一情况：如果比较模块判定l0≤L1，启动终止模式，所述系统终止运行；第二情况：如果比较模块判定L1l0≤L2，取消设置分码本，启用单一码本U，开启单一码本迭代模式，基于m个原始子向量A1、A2…Am以及m个量化后子向量A’1、A’2…A’m，计算出m个第1阶残差子向量Δ11、Δ12…Δ1m，所述m个第1阶残差子向量再根据单一码本U量化得出m个第1阶量化后残差子向量Δ’11、Δ’12…Δ’1m，随后根据m个第1阶残差子向量和m个第1阶量化后残差子向量计算出第1阶偏移距离l1，如果l1≤L1，则启动终止模式，所述系统终止运行，如果L1l1≤L2，则继续开启单一码本迭代模式，直至计算得出第k阶残差子向量和第k阶量化后残差子向量，由此得到的第k阶偏移距离lk≤L1，最终启动终止模式，所述系统终止运行，第三情况：如果比较模块判定l0L2，则开启正常迭代模式，所述m个第1阶残差子向量Δ11、Δ12…Δ1m根据m个分码本U1、U2…Um各自得出m个第1阶量化后残差子向量Δ’11、Δ’12…Δ’1m，随后根据m个第1阶残差子向量和m个第1阶量化后残差子向量计算出第1阶偏移距离l1，如果l1≤L1，则启动终止模式，所述系统终止运行，如果L1l1≤L2，则开启单一码本迭代模式，直至计算得出第k阶残差子向量和第k阶量化后残差子向量，由此得到的第k阶偏移距离lk≤L1，最终启动终止模式，所述系统终止运行，如果l1L2，则开启正常迭代模式，由此计算得出第2阶偏移距离l2，以此类推，直至计算得出第k阶残差子向量和第k阶量化后残差子向量，由此得到的第k阶偏移距离lk≤L1，最终启动终止模式，所述系统终止运行。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 博云视觉(北京)科技有限公司 内存轻量级的多阶段向量乘积量化系统和方法

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