申请/专利权人：宜宾科全矿泉水有限公司

申请日：2024-03-01

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117800425A

主分类号：C02F1/00

分类号：C02F1/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本申请提供一种基于人工智能的净水器控制方法及系统，通过第一水质处理网络获取各个净水器状态点的静态状态向量，以及通过第二水质处理网络获取变化状态向量，能够全面、深入地了解水质状态的变化趋势和特征，基于静态状态向量和变化状态向量对第一水质处理网络和第二水质处理网络进行更新，生成了最终的目标净水器控制AI模型，对水质状态检测数据中的静态和动态特征具有很好的适应性，能够确保在不同净水器状态点下获取的水质状态信息准确、可靠。最后，通过目标净水器控制AI模型决策输出的静态状态向量和变化状态向量生成对应的净水器控制策略，能够实现对净水器的精准控制，实现对净水器水质状态的高效、智能处理。

主权项：1.一种基于人工智能的净水器控制方法，其特征在于，所述方法包括：确定初始净水器控制AI模型，所述初始净水器控制AI模型包括第一水质处理网络和第二水质处理网络；确定样例净水器控制学习数据，所述样例净水器控制学习数据中包括多个净水器状态点的净水器水质状态记录流，每个净水器状态点的净水器水质状态记录流中包括多个参考水质状态参数及参考水质状态参数之间的关联参数；依据所述第一水质处理网络分别获取各个净水器状态点的净水器水质状态记录流中各个参考水质状态参数的静态状态向量，依据所述第二水质处理网络分别获取各个净水器状态点的净水器水质状态记录流中各个参考水质状态参数的变化状态向量；基于所述静态状态向量更新所述第一水质处理网络，及基于所述静态状态向量及变化状态向量更新所述第二水质处理网络，生成最终的目标净水器控制AI模型，所述目标净水器控制AI模型中的第一水质处理网络对水质状态检测数据中任意一个水质状态参数在多个净水器状态点获取的静态状态向量符合静态特征规则，所述目标净水器控制AI模型中的第二水质处理网络对所述水质状态检测数据中任意一个水质状态参数在不同净水器状态点获取的变化状态向量符合动态特征规则；基于所述目标净水器控制AI模型决策输出的静态状态向量和变化状态向量生成对应的净水器控制策略。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 宜宾科全矿泉水有限公司 基于人工智能的净水器控制方法及系统

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