申请/专利权人：江西省林业科学院

申请日：2024-03-01

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117809193A

主分类号：G06V20/10

分类号：G06V20/10;G06V20/17;G06V10/52;G06V10/58;G06V10/77;G06V10/771;G06V10/80;G06V10/82

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明属于数字图像处理技术领域，具体涉及一种无人机高光谱影像与地物高光谱数据融合方法及系统，通过结合先进的高光谱数据处理技术和图像融合算法，克服了现有技术的局限性，旨在整合无人机高光谱影像和地物高光谱数据的优势，提高融合后数据的一致性、准确性和有效性，针对不同数据源的高光谱数据的预处理技术，结合先进的图像融合算法和光谱数据处理技术，实现多尺度分析和特征提取方法的优化融合，从而有效解决现有技术中数据格式不兼容、精度差异和信息损失等问题，为高光谱图像的获取和分析提供了更全面、更准确的技术支持。

主权项：1.一种无人机高光谱影像与地物高光谱数据融合方法，其特征在于，包括：使用无人机获取高光谱影像数据、从地面或其他数据源获取地物高光谱数据，对两种数据进行预处理，获取预处理数据；采用图像融合算法对所述预处理数据进行融合，再利用光谱数据处理技术对融合后的数据进行处理，获取融合影像；采用综合评价方法，对所述融合影像进行定量和定性评价，进行评估融合影像质量；对融合后的数据进行多尺度分析，探索地物在不同尺度上的特征表现，以获取更全面的信息，并运用特征提取方法，从融合数据中提取地物特征和光谱信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江西省林业科学院 一种无人机高光谱影像与地物高光谱数据融合方法

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