申请/专利权人：武汉中云康崇科技有限公司

申请日：2023-12-04

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117807538A

主分类号：G06F18/2433

分类号：G06F18/2433;G06F18/2431;G06F18/27;G06F18/213;G06F18/10;G06F123/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明公开了一种基于动态阈值和趋势预测的故障检测方法，所述方法包括如下步骤：S1、采用基于峰值平均的分析方法获取历史数据的故障固定阈值，通过加窗采集时域序列数据作为输入，计算时域序列数据的检测值；S2、通过线性回归的方法拟合过滤后的历史数据从中获得斜率值；S3、根据正态分布公式计算当前时域的动态阈值，通过斜率拟合获得当前时域数据的趋势变化，判断检测到的异常数据。本发明可以实现对工业设备高效故障检测，采用动态阈值和趋势预测的方法，能够更准确地检测设备的异常状态；使用数据特征点和动态阈值，能够高效地过滤数据，提高检测效率。

主权项：1.一种基于动态阈值和趋势预测的故障检测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S1、采用基于峰值平均的分析方法获取历史数据的故障固定阈值，通过加窗采集时域序列数据作为输入，计算时域序列数据的检测值；S2、通过线性回归的方法拟合过滤后的历史数据从中获得斜率值；S3、根据正态分布公式计算当前时域的动态阈值，通过斜率拟合获得当前时域数据的趋势变化，结合固定阈值，判断检测到的异常数据；所述历史数据为工业设备测点的振动数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 武汉中云康崇科技有限公司 一种基于动态阈值和趋势预测的故障检测方法

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