申请/专利权人:中国工商银行股份有限公司
申请日:2024-01-03
公开(公告)日:2024-04-02
公开(公告)号:CN117808591A
主分类号:G06Q40/04
分类号:G06Q40/04;G06Q30/01;G06F18/241;G06F18/243;G06N20/20
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开
摘要:本申请提供一种客户流失预测方法、装置、设备及存储介质,涉及大数据领域。该方法包括:获取预设历史时间段内待预测客户的个人养老金时序数据;根据个人养老金时序数据,采用异常检测算法获取预设数量个目标时间感知子序列,以及根据目标时间感知子序列,构建子序列演化图,子序列演化图中的节点表示目标时间感知子序列,边的权重用于表示两个节点对应的目标时间感知子序列作为相邻时间感知子序列的出现概率;基于子序列演化图,获取目标时间感知子序列对应的表征向量;基于表征向量,获取针对预设数量个目标时间感知子序列的目标向量;将目标向量输入分类模型,得到待预测客户对应的预测结果。本申请能够提高客户流失预测的准确性以及效率。
主权项:1.一种客户流失预测方法,其特征在于,包括:获取预设历史时间段内待预测客户的个人养老金时序数据;根据所述个人养老金时序数据,采用异常检测算法获取预设数量个目标时间感知子序列,以及根据所述目标时间感知子序列,构建子序列演化图,所述子序列演化图中的节点表示所述目标时间感知子序列,所述子序列演化图中的边的权重用于表示两个节点对应的目标时间感知子序列作为相邻时间感知子序列的出现概率;基于所述子序列演化图,获取所述目标时间感知子序列对应的表征向量;基于所述表征向量,获取针对所述预设数量个目标时间感知子序列的目标向量;将所述目标向量输入分类模型,得到所述待预测客户对应的预测结果。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 中国工商银行股份有限公司 客户流失预测方法、装置、设备及存储介质
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