申请/专利权人：长沙理工大学

申请日：2024-01-05

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117799496A

主分类号：B60L58/12

分类号：B60L58/12;B60L3/12;B60W50/00;B60W30/14;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明公开了一种电动汽车短期能耗预测方法，首先，从驾驶员行驶的历史数据中提取驾驶员特征参数，从电动汽车的车辆状态信息中提取动力性参数，结合提取的参数对智能驾驶员跟驰模型中的物理参数进行定义和赋值；然后，根据历史交通流信息，对电动汽车即将要行驶的下一路段的交通流信息进行预测；再通过交通流密度比较将电动汽车预测路段的行驶状态分为自由行驶和跟驰行驶；其中跟驰行驶时，在电动汽车前方生成基于交通流信息的虚拟前车，并采用赋值后的智能驾驶员跟驰模型对虚拟前车进行跟驰模拟；最后，结合道路参数以及环境参数并采用车辆动力学公式计算能耗。本发明实现对下一路段短期能耗的精确预测。

主权项：1.一种基于道路交通信息和驾驶行为特征的纯电动汽车短期能耗预测方法，其特征在于，包括：首先，从驾驶员行驶的历史数据中提取驾驶员的特征参数，从电动汽车的车辆状态信息中提取动力性参数，结合驾驶员特征参数以及车辆动力性参数对智能驾驶员跟驰模型中的物理参数进行定义和赋值；然后，获取并利用各个路段在不同时间段内的规律性交通流信息，对电动汽车即将要行驶的下一路段的交通流信息进行预测；并基于驾驶员的超车习惯，相应根据驾驶员的期望车速和预测得到的交通流量计算自由交通流密度，再通过将其与预测得到的宏观交通流密度相比较，将电动汽车预测路段的行驶状态分为自由行驶和跟驰行驶；其中，自由行驶时，电动汽车将自由加速至期望车速并行驶到交叉口；跟驰行驶时，在电动汽车前方生成基于交通流信息的虚拟前车，并采用赋值后的智能驾驶员跟驰模型对虚拟前车进行跟驰模拟，获得电动汽车在预测路段行驶的车速；最后，结合道路参数以及环境参数，并采用车辆动力学公式，计算电动汽车在预测路段行驶的预测能耗。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 长沙理工大学 一种电动汽车短期能耗预测方法

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