申请/专利权人：阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司

申请日：2024-02-27

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117809121A

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06V10/26;G06V10/40;G06V10/80;G06T7/00;G06N3/0464;G06N3/08;G06N3/0455

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本说明书实施例提供目标对象识别方法、对象识别模型训练方法、目标对象处理方法以及信息处理方法，其中所述目标对象识别方法，包括：确定待识别图像；将所述待识别图像输入对象识别模型进行对象识别，获得所述待识别图像中的目标对象，其中，所述对象识别模型是通过从样本图像中识别的样本目标对象、以及所述样本图像的样本标签训练获得，所述样本目标对象是通过多个样本候选对象的对象类型识别结果以及对象位置检测结果，从所述多个样本候选对象中确定，所述对象位置检测结果是通过对所述多个样本候选对象的对象位置进行位置检测获得，所述多个样本候选对象通过对所述样本图像进行对象识别获得。

主权项：1.一种目标对象识别方法，包括：确定待识别图像；将所述待识别图像输入对象识别模型进行对象识别，获得所述待识别图像中的目标对象，其中，所述对象识别模型是通过从样本图像中识别的样本目标对象、以及所述样本图像的样本标签训练获得，所述样本目标对象是通过多个样本候选对象的对象类型识别结果以及对象位置检测结果，从所述多个样本候选对象中确定，所述对象位置检测结果是通过对所述多个样本候选对象的对象位置进行位置检测获得，所述多个样本候选对象通过对所述样本图像进行对象识别获得。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司 目标对象识别方法、对象识别模型训练方法、目标对象处理方法以及信息处理方法

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