申请/专利权人:山东师范大学
申请日:2024-03-01
公开(公告)日:2024-04-02
公开(公告)号:CN117808808A
主分类号:G06T7/00
分类号:G06T7/00;G06T7/10;G06T7/136;G06T7/13
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开
摘要:本发明公开了一种矿石粒度检测方法、系统、电子设备及存储介质,属于矿石图像检测技术领域。包括获取待预测矿石图像;将待预测矿石图像输入训练好的矿石图像分割模型,基于通过训练获取的多组最优模型参数,分别获取第一分割结果图像和第二分割结果图像;通过基于双阈值的融合补充分割方法对第一分割结果图像和第二分割结果图像进行处理,获取矿石分割图像;对矿石图像分割结果进行轮廓检测,获取矿石粒度检测结果。能够提高矿石粒度检测的整体性能,解决现有技术中矿石粒度检测准确性和泛化能力不高的问题。
主权项:1.一种矿石粒度检测方法,其特征在于,包括:获取待预测矿石图像;将待预测矿石图像输入训练好的矿石图像分割模型,基于通过训练获取的多组最优模型参数,分别获取第一分割结果图像和第二分割结果图像;通过基于双阈值的融合补充分割方法对第一分割结果图像和第二分割结果图像进行处理,获取矿石分割图像;对矿石图像分割结果进行轮廓检测,获取矿石粒度检测结果。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 山东师范大学 一种矿石粒度检测方法、系统、电子设备及存储介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。