申请/专利权人:云南大学
申请日:2023-09-25
公开(公告)日:2024-04-02
公开(公告)号:CN117808664A
主分类号:G06T3/04
分类号:G06T3/04;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/0475;G06N3/08
优先权:
专利状态码:在审-公开
法律状态:2024.04.02#公开
摘要:本发明公开了一种图像融合方法,涉及图像处理技术领域,包括如下步骤:S100、构建堆叠式生成网络系统;S101、建立损失函数S102、训练堆叠式生成网络系统;相较于传统的图像融合风格迁移,即AdaIN、LinearWCT、SANet、AdaAttn以及ArtFlow这几种目前市面上的主流方法而言,能够更加准确地合成指定的风格,提升图像的视觉质量,同时,本发明中的合成方法在效率方面也得到了较大的提升。
主权项:1.一种图像融合方法,其特征在于,包括如下步骤:S100、构建堆叠式生成网络系统,其中,所述堆叠式生成网络系统由一系列子网络级联而成,将每一个子网络分别标记为Gi,1≤i≤n,且每一个子网络Gi在操作过程中对应图像的分辨率不同;S101、通过建立损失函数通过判断参与的子网络Gi的数目,若i≤2,则损失函数和分别为: 反之,若i>2时,损失函数为: 其中,τx1表示对对应子网络G1添加随机噪声,G1′表示子网络G1中卷积层提取的特征图;S102、训练堆叠式生成网络系统;按照子系统的序号按序进行训练。
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