申请/专利权人：武汉大学;山东航天电子技术研究所

申请日：2023-12-20

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117809196A

主分类号：G06V20/13

分类号：G06V20/13;G06V10/762;G06V10/26

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明公开了一种智能遥感卫星在轨近实时云检测方法，包括：获取星上实时拍摄的图像数据并对获取的图像数据进行预处理；依据设定的超像素个数对预处理后的图像上进行格网划分从而得到初始划分的多个超像素块；对每个超像素块重新计算其聚类中心，并通过像素聚类对每个像素块中像素点重新聚类，形成新的超像素块；对中得到的超像素块计算新的聚类中心并计算残差量；重复步骤3‑4，当达到迭代次数或者计算的残差量小于设定的阈值，则跳出循环，得到最终的超像素分割结果，在得到超像素分割结果之后，判断各超像素是否为云。本发明适应了星上处理存储、计算资源受限的环境与对星上云检测的需求，为后续星上处理提供基础引导，整体提升星上处理时效。

主权项：1.一种智能遥感卫星在轨近实时云检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、获取星上实时拍摄的图像数据并对获取的图像数据进行预处理；步骤2、依据设定的超像素个数对预处理后的图像上进行格网划分从而得到初始划分的多个超像素块；步骤3、对初始划分的每个超像素块重新计算其聚类中心，并通过像素聚类对每个超像素块中像素点重新聚类，形成新的超像素块；步骤4、对步骤3中得到的超像素块计算新的聚类中心并计算残差量；步骤5、重复步骤3-4，当达到迭代次数或者计算的残差量小于设定的阈值，则跳出循环，得到最终的超像素分割结果，在得到超像素分割结果之后，判断各超像素是否为云。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 武汉大学;山东航天电子技术研究所 智能遥感卫星在轨近实时云检测方法

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