申请/专利权人：南京邮电大学

申请日：2023-12-28

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117807500A

主分类号：G06F18/241

分类号：G06F18/241;G06F18/214;G06F18/15;G06N3/08;A61B5/05;A61B5/024;A61B5/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明公开了一种基于调频连续波雷达的心跳监测方法，属于人体生物信号识别技术领域；步骤为：获取包含心跳信息的雷达原始数据及标签数据；数据预处理；对处理后的雷达原始数据进行二维快速傅里叶变换，确定人体目标所在位置；选定的距离‑角度‑时间矩阵通过正交混频器解调，获得对应的IQ信号矩阵；构建心跳波形恢复网络模型ResCAE并进行训练；恢复BVP波形及估计心率。本发明通过对雷达原始数据采用环回滤波器进行静态杂波去除，对标签数据，使用中值滤波器去除基线漂移，抑制环境的各类噪声和干扰，解决人体心跳信号被覆盖的问题，准确地提取出心跳信号；采用心跳波形恢复网络模型ResCAE对处理后的数据获取心脏状态和活动信息，提高获取信息的精准性。

主权项：1.一种基于调频连续波雷达的心跳监测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤S1：获取包含心跳信息的雷达原始数据及标签数据；步骤S2：数据预处理；对获得的雷达原始数据去除直流分量和静态杂波，对标签数据进行归一化和去除基线漂移处理；步骤S3：对步骤S2处理后的雷达原始数据进行二维快速傅里叶变换，确定人体目标所在位置；步骤S4：选定的距离-角度-时间矩阵通过正交混频器解调，获得对应的IQ信号矩阵；步骤S5：构建心跳波形恢复网络模型ResCAE并进行训练；步骤S6：恢复BVP波形及估计心率。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京邮电大学 一种基于调频连续波雷达的心跳监测方法

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