申请/专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司

申请日：2023-12-28

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117807311A

主分类号：G06F16/9535

分类号：G06F16/9535;G06Q30/0202;G06F16/36

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本申请公开了一种用户推荐方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。其中，该方法包括：根据用户的数据构建用户图谱，数据包括属性数据和关系数据，用户图谱包括用户属性图谱和用户关系图谱，用户包括已发生过交易的第一用户和未发生交易的第二用户；基于用户图谱，学习用户对应的用户节点的嵌入向量，嵌入向量包括属性嵌入向量和关系嵌入向量；根据属性嵌入向量和关系嵌入向量，生成用户节点的融合嵌入向量；根据用户节点的融合嵌入向量，预测第二用户发生交易的概率；根据概率确定多个第二用户中的推荐用户。本申请提高了用户推荐的实效性和准确性。

主权项：1.一种用户推荐方法，其特征在于，包括：根据用户的数据构建用户图谱，所述数据包括属性数据和关系数据，所述用户图谱包括用户属性图谱和用户关系图谱，所述用户包括已发生过交易的第一用户和未发生交易的第二用户；基于所述用户图谱，学习所述用户对应的用户节点的嵌入向量，所述嵌入向量包括属性嵌入向量和关系嵌入向量；根据所述属性嵌入向量和所述关系嵌入向量，生成所述用户节点的融合嵌入向量；根据所述用户节点的所述融合嵌入向量，预测所述第二用户发生交易的概率；根据所述概率确定多个所述第二用户中的推荐用户。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杭州海康威视数字技术股份有限公司 用户推荐方法、装置、电子设备及存储介质

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