申请/专利权人:云南师范大学
申请日:2024-02-29
公开(公告)日:2024-04-02
公开(公告)号:CN117808124A
主分类号:G06N20/00
分类号:G06N20/00;G06F40/186
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开
摘要:本发明公开了一种基于Llama2的文本简化方法,属于深度学习领域,所述基于Llama2的文本简化方法包括以下步骤:基于预设文本形式,构建包含复杂句、简单句、SARI得分的数据集;根据所述数据集,构建融合所述SARI得分的输入模板;基于LoRA方法和所述输入模板对应的输入数和输出数,对Llama模型进行微调;基于调整后的所述Llama模型,构建简化句生成模板并输出简化结果。通过以上步骤,可以保障语言模型在样本数量较少情况下的训练效果。
主权项:1.一种基于Llama2的文本简化方法,其特征在于,所述基于Llama2的文本简化方法包括以下步骤:基于预设文本形式,构建包含复杂句、简单句、SARI得分的数据集;根据所述数据集,构建融合所述SARI得分的输入模板;基于LoRA方法和所述输入模板对应的输入数和输出数,对Llama模型进行微调;基于调整后的所述Llama模型,构建简化句生成模板并输出简化结果。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 云南师范大学 一种基于Llama2的文本简化方法
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