申请/专利权人：第六感因塞斯公司

申请日：2022-05-04

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117813617A

主分类号：G06Q30/0201

分类号：G06Q30/0201;G06Q30/0202;G06Q30/0601;G06Q10/10;G06N20/00;G06Q30/01

优先权：["20210506 US 63/185,271"]

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.02#公开

摘要：本发明涉及基于AI的编排。在实施例中，将推荐引擎应用于表示公司账户的数据管道。一个或多个参与度指标是基于与所述公司账户相关联的活动数据来计算的，并且将一个或多个预测模型应用于与所述公司账户相关联的所述活动数据和或企业统计数据以生成预测输出。将策略推荐模型应用于编排特征，所述编排特征包括所述一个或多个参与度指标和预测输出的，以生成一个或多个推荐策略。此外，将联系人推荐模型应用于联系人数据以生成一个或多个推荐联系人。所述一个或多个推荐策略与所述一个或多个推荐联系人组合以生成要执行的包括一个或多个推荐动作的编排。

主权项：1.一种方法，其包括使用至少一个硬件处理器以：接收一个或多个编排设置；通过以下将推荐引擎应用于表示多个公司账户的数据管道：接收与所述多个公司账户相关联的活动数据，接收与所述多个公司账户相关联的企业统计数据，基于所述活动数据计算一个或多个参与度指标，其中所述一个或多个参与度指标指示所述多个公司账户中的每个公司账户的参与度水平，将一个或多个预测模型应用于所述活动数据和所述企业统计数据中的一者或两者以生成预测输出，将策略推荐模型应用于编排特征，所述编排特征包括所述参与度指标和所述预测输出，以生成一个或多个推荐策略，将联系人推荐模型应用于联系人数据以生成一个或多个推荐联系人，以及将所述一个或多个推荐策略与所述一个或多个推荐联系人组合以生成包括一个或多个推荐动作的编排；以及执行所述编排。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 第六感因塞斯公司 基于人工智能的编排

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