申请/专利权人：江苏卓易信息科技股份有限公司;南京百敖软件有限公司;上海百之敖信息科技有限公司;昆山百敖电子科技有限公司;南京卓易信息科技有限公司

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117808251A

主分类号：G06Q10/0631

分类号：G06Q10/0631;G06F40/216;G06F40/289;G06F18/2415;G06F18/2431;G06F18/27;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明公开一种基于自然语言处理的工单自动指派方法，涉及工单自动化指派技术领域，包括以下步骤：对用户提交的工单的内容进行预处理：清洗过滤，然后特征化；将特征化的工单内容进行意图识别，根据识别的结果完成对工单的分类；将特征化的工单内容进行情感分析，根据分析的结果对工单确定优先级；结合工单的分类、优先级和工单的原本内容，进行二次加权特征化；对二次特征化的结果通过预训练的模型进行预测，结果即为工单指派的处理人；将预测的处理人进行反馈，根据反馈结果自动优化模型。本发明可以实现工单的自动指派，而且可以通过配置工单的分类和优先级来实现调整工单指派的结果，并且通过采集指派结果的反馈，可以实现无需人工维护。

主权项：1.一种基于自然语言处理的工单自动指派方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，对用户提交的工单的内容进行预处理：清洗过滤，分词，然后基于词频矩阵特征化；步骤2，将步骤1中特征化的工单内容通过预训练的意图识别模型进行预测，根据预测的结果完成对工单的分类，无法识别或者意图槽位不完整的工单均标记为不处理；步骤3，将步骤1中词频矩阵特征化的工单内容通过预训练的情感分析模型进行预测识别，根据识别出用户的急切程度标记工单优先级；步骤4，结合步骤2中的工单分类、步骤3中的工单优先级、以及工单的原本内容，基于词向量进行二次加权特征化；步骤5，对步骤4中二次特征化的结果通过预训练的分类模型进行预测，结果即为工单指派的处理人；步骤6，将步骤5中预测的处理人进行反馈，根据反馈的结果组成训练数据集，对步骤5的分类模型进行训练和优化。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江苏卓易信息科技股份有限公司;南京百敖软件有限公司;上海百之敖信息科技有限公司;昆山百敖电子科技有限公司;南京卓易信息科技有限公司 一种基于自然语言处理的工单自动指派方法

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