申请/专利权人：河北工业大学

申请日：2024-01-02

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117811821A

主分类号：H04L9/40

分类号：H04L9/40;H04L67/12;G06F18/213;G06F18/214;G06F18/243;G06F18/25;G06N5/01

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明涉及物联网设备行为分析的技术领域，公开了一种多重流量感知的物联网设备行为分析方法，所述方法包括：采集不同行为下物联网设备的物联网网络流量，并进行多重流量特征重要性评估；基于重要流量特征对物联网网络流量进行融合，构建训练数据集；利用求解得到的模型对待行为分析的物联网设备的物联网网络流量融合结果进行行为分析。本发明采用多种不同的流量特征重要性计算方法，得到流量特征的多重流量特征重要性评估结果，物联网设备行为分析过程中通过添加窗口通道注意力模块以及局部十字空间注意力模块，减少信息损失，抑制次要特征信息，扩大卷积特征图的感受野，解决有效网络流量少、感知难的问题，提高分析准确率。

主权项：1.一种多重流量感知的物联网设备行为分析方法，其特征在于，所述方法包括：S1：采集不同行为下物联网设备的物联网网络流量，并进行多重流量特征重要性评估，标记重要流量特征；S2：基于重要流量特征对物联网网络流量进行融合，得到不同物联网设备的物联网网络流量融合结果，将不同物联网设备的物联网网络流量融合结果作为训练数据集；S3：构建物联网设备行为分析模型，所述物联网设备行为分析模型以物联网网络流量融合结果为输入，以物联网设备行为分析结果为输出；S4：基于训练数据集对所构建的物联网设备行为分析模型进行优化求解，利用求解得到的模型对待行为分析的物联网设备的物联网网络流量融合结果进行行为分析，得到物联网设备行为分析结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 河北工业大学 一种多重流量感知的物联网设备行为分析方法

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