申请/专利权人：华南理工大学

申请日：2023-12-06

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117808746A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/11;G06T7/90;G06T7/62;G06T5/70;G06T5/94;G06T7/136;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明公开了一种基于图像处理的水果品质分级方法，包括以下步骤：通过摄像头从多角度拍摄水果表面图像；对拍摄到的图像进行预处理，包括高斯滤波、阈值分割等方法；提取水果表面的颜色特征和大小特征，并对水果表面的缺陷候选区域进行区域分割，构建缺陷候选区域的数据集；利用缺陷候选区域的数据集训练一个可以识别缺陷区域和果梗区域的模型；利用训练好的网络模型对提取到的区域部分进行识别，得到缺陷的特征数据；利用得到的水果颜色特征、大小特征、缺陷面积等特征，根据设定的水果分级标准，进行水果品质等级的分类，从而完成水果品质分级。

主权项：1.一种基于图像处理的水果品质分级方法，其特征在于，包括以下步骤：将待分级的水果放入传送带的输入端，利用摄像头从多角度对水果进行图像采集；对采集到的图像进行预处理，只保留水果表面区域；对预处理后的图像提取水果表面的颜色特征和大小特征，并对水果表面的缺陷候选区域进行区域分割，构建缺陷候选区域的数据集；利用缺陷候选区域的数据集训练用于识别缺陷区域和果梗区域的模型；利用训练好的模型对提取到的缺陷候选区域部分进行识别，得到缺陷面积、缺陷数量的特征数据；利用得到的水果颜色等级、大小等级、缺陷等级，根据设定的水果分级标准，进行水果品质等级的分类，从而完成基于图像处理的水果品质分级。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华南理工大学 一种基于图像处理的水果品质分级方法

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