申请/专利权人：江南大学

申请日：2023-12-11

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117809146A

主分类号：G06V10/80

分类号：G06V10/80;G06V10/40

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本申请公开了一种基于特征解纠缠表示的红外与可见光图像融合方法，涉及图像融合技术领域，该方法利用两个双编码器分别提取红外源图像和可见光源图像的共享特征和模态独有特征，然后对两组共享特征进行融合，对两组模态镀有特征进行融合，再经过解码器得到融合后的图像。该方法在对红外和可见光图像中的深度特征进行解纠缠分离共享特征和独有特征的基础上，采用经过深度优化的融合策略完成图像融合。这种方法不仅确保了融合图像中两种模态的核心信息得到完整体现，而且避免了混合处理特征而导致的图像失真，确保生成的融合图像的质量。

主权项：1.一种基于特征解纠缠表示的红外与可见光图像融合方法，其特征在于，所述红外与可见光图像融合方法包括：将红外源图像X输入预先训练的特征解纠缠表示网络中的第一双编码器中，将可见光源图像Y输入预先训练的特征解纠缠表示网络中的第二双编码器中，两个双编码器的结构相同且分别包括场景通用编码器和模态特定编码器；通过所述第一双编码器中的场景通用编码器提取所述红外源图像X的共享特征SX、通过所述第一双编码器中的模态特定编码器提取所述红外源图像X的红外模态独有特征EX；通过所述第二双编码器中的场景通用编码器提取所述可见光源图像Y的共享特征SY、通过所述第二双编码器中的模态特定编码器提取所述可见光源图像Y的可见光模态独有特征EY；对共享特征SX和共享特征SY进行融合得到融合后共享特征对红外模态独有特征EX和可见光模态独有特征EY进行融合得到融合后独有特征将融合后共享特征和融合后独有特征输入预先训练的特征解纠缠表示网络的解码器中，得到对红外源图像X和可见光源图像Y融合后的图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江南大学 一种基于特征解纠缠表示的红外与可见光图像融合方法

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