买专利,只认龙图腾
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

【发明公布】一种支持文本查询的神经辐射场重建方法和装置_中国传媒大学_202410016964.9 

申请/专利权人:中国传媒大学

申请日:2024-01-05

公开(公告)日:2024-04-02

公开(公告)号:CN117808957A

主分类号:G06T15/55

分类号:G06T15/55;G06T19/20;G06F16/583;G06F16/58;G06V10/80;G06V10/46

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要:本发明提供一种支持文本查询的神经辐射场重建方法和装置,包括:步骤S1、获取相机拍摄的多视图图像并估计相机位姿;步骤S2、根据多视图图像,得到多视图图像的极线点特征;步骤S3、根据极线点特征,得到跨视图聚合特征;步骤S4、根据跨视图聚合特征,进行渲染集成;步骤S5、根据跨视图聚合特征和渲染集成结果训练语义嵌入场模型;步骤S6、根据语义嵌入场模型合成场景新视图,得到注意力图渲染场景深度图;步骤S7、根据语义嵌入场模型,渲染文本查询相关性图。采用本发明的技术方案,能够交互式地渲染查询对象的具有多视图一致的密集相关性图,另外避免使用经典可微分体渲染管道。

主权项:1.一种支持文本查询的神经辐射场重建方法,其特征在于,包括:步骤S1、获取相机拍摄的多视图图像并估计相机位姿;步骤S2、根据多视图图像,得到多视图图像的极线点特征;步骤S3、根据极线点特征,得到跨视图聚合特征;步骤S4、根据跨视图聚合特征,进行渲染集成;步骤S5、根据跨视图聚合特征和渲染集成结果训练语义嵌入场模型;步骤S6、根据语义嵌入场模型合成场景新视图,得到注意力图渲染场景深度图;步骤S7、根据语义嵌入场模型,渲染文本查询相关性图。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国传媒大学 一种支持文本查询的神经辐射场重建方法和装置

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。