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【发明授权】图像处理方法、图像处理器、电子设备及可读存储介质_OPPO广东移动通信有限公司_202010933692.0 

申请/专利权人:OPPO广东移动通信有限公司

申请日:2020-09-08

公开(公告)日:2024-04-02

公开(公告)号:CN112132162B

主分类号:G06V10/46

分类号:G06V10/46;G06V10/764;G06T7/11;G06T7/62

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.04.02#授权;2021.01.12#实质审查的生效;2020.12.25#公开

摘要:本申请公开了一种图像处理方法、图像处理器、电子设备及计算机可读存储介质。图像处理方法包括:在预览图像上生成均为预设面积的多个锚框;对每个锚框进行金字塔裁剪,以获取与每个锚框对应的多个面积不同的预选框;对每个预选框进行图像处理,以获得每个预选框内的物体的类别、物体为类别的概率、及物体的显著性区域;选取概率值大于预设的概率阈值对应的预选框作为目标框。本申请通过对锚框进行金字塔裁剪获得的多个面积不同的预选框进行图像处理,以获取物体的类别、概率及物体的显著性区域。如此有利于提升识别物体的准确率,并能使最终获得的目标框与显著性物体更加贴合,还能提供该物体的显著性区域,从而提升后续功能的效果。

主权项:1.一种图像处理方法,用于图像传感器,其特征在于,所述图像处理方法包括:在预览图像上生成均为预设面积的多个锚框;对每个所述锚框进行金字塔裁剪,以获取与每个所述锚框对应的多个面积不同的预选框,其中一个所述预选框的面积为所述预设面积;获取每个所述预选框内的物体的全局特征向量;采用引导网络中预设的训练模型对每个所述预选框进行处理以获取每个所述预选框内的所述物体的显著性区域;获取每个所述预选框内与所述显著性区域对应的局部显著特征向量;融合处理所述全局特征向量及所述局部显著特征向量以获取每个所述预选框内的物体的类别及所述物体为所述类别的概率值;及选取所述概率值大于所述预设的概率阈值对应的所述预选框作为目标框。

全文数据:

权利要求:

百度查询: OPPO广东移动通信有限公司 图像处理方法、图像处理器、电子设备及可读存储介质

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