申请/专利权人：国网数字科技控股有限公司;国网电商科技有限公司

申请日：2020-08-14

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN111951079B

主分类号：G06Q30/0601

分类号：G06Q30/0601;G06F16/28;G06N3/0464;G06N3/09

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2024.03.22#著录事项变更;2020.12.04#实质审查的生效;2020.11.17#公开

摘要：本申请公开了一种基于知识图谱的信用评级方法、装置及电子设备，所述方法包括：获得目标语料，所述目标语料中包含多个语句；利用预先构建的知识图谱，对所述目标语料中各个语句进行词抽取，以得到所述目标语料对应的多个特征词，所述特征词包括至少一个目标对象在至少一个信息维度上的特征词；利用每个所述信息维度对应的风险识别模型，对所述目标对象在每个所述信息维度上的特征词进行风险识别，以得到所述目标对象在每个所述信息维度对应的信用评级结果，所述风险识别模型为利用多个具有信用评级标签的训练特征词集合进行训练得到，所述信用评级结果表征其对应的目标对象在相应信息维度上的信用风险的高低。

主权项：1.一种基于知识图谱的信用评级方法，其特征在于，所述方法包括：获得目标语料，所述目标语料中包含多个语句；利用预先构建的知识图谱，对所述目标语料中各个语句进行词抽取，以得到所述目标语料对应的多个特征词，所述特征词包括至少一个目标对象在至少一个信息维度上的特征词；利用每个所述信息维度对应的风险识别模型，对所述目标对象在每个所述信息维度上的特征词进行风险识别，以得到所述目标对象在每个所述信息维度对应的信用评级结果，所述风险识别模型为利用多个具有信用评级标签的训练特征词集合进行训练得到，所述信用评级结果表征其对应的目标对象在相应信息维度上的信用风险的高低；所述知识图谱通过以下方式获得：读取关系型数据库中存储的结构化数据，所述结构化数据与至少一个目标对象相关；利用结构化数据与三元组之间的预设映射关系，将所述结构化数据转换为三元组数据，以得到所述知识图谱；或者，所述知识图谱通过以下方式获得：利用至少一个目标对象对应的预设词，获得行业网站中与所述目标对象相关的目标页面；读取所述目标页面中的页面内容；根据所述页面内容，生成三元组数据，以得到所述知识图谱；所述风险识别模型通过以下方式训练得到：获得多个具有信用评级标签的训练特征词集合；所述训练特征词集合为利用所述知识图谱对训练语料中的语句进行词抽取所得到的特征词集合；所述训练特征词集合包括至少一个信息维度上的训练特征词；将每个所述信息维度上的训练特征词作为相应风险识别模型的输入样本，以所述训练特征词集合的信用评级标签作为所述风险识别模型的输出样本，对所述风险识别模型进行训练。

全文数据：

权利要求：

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