申请/专利权人：西安交通大学

申请日：2020-09-25

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN112100893B

主分类号：G06F30/23

分类号：G06F30/23;G06F30/25;G06F18/23213;G06F111/06

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2021.01.05#实质审查的生效;2020.12.18#公开

摘要：本发明公开了一种用于有限元计算的非连续域的优化方法，用于解决由于有限元计算量大而导致传统算法难以找到最优解的问题，同时也提供了用于非连续域优化的一种方法。本发明方法首先通过拉丁超立方采样与K均值聚类算法对初始设计空间进行辨识，产生k个非连续可行子设计空间用于缩小优化范围，从而为优化算法节省计算资源，随后使用具有竞争机制与变异操作的多种群粒子群算法对非连续子设计空间进行优化。仿真结果表明，与其他算法相比，改进的多种群粒子群算法可提高粒子的全局搜索能力与计算资源的利用率，优化结果的精度得到极大提高。

主权项：1.一种用于有限元计算的非连续域的优化方法，其特征在于，针对车用内置式永磁同步电机，包括以下步骤：步骤1：通过拉丁超立方采样在由q个电机优化参数组成的q维设计空间中产生n个电机样本，计算出每个电机样本的目标函数值并判断约束条件是否满足；步骤2：通过K均值聚类算法对设计空间进行辨识，对于有约束条件的电机优化问题，得到满足约束条件的k个簇；对于无约束条件的电机优化问题，得到适应度值较好的k个簇；步骤3：根据步骤2所得的k个簇确定k个非连续可行子设计空间的取值范围；步骤4：使用改进的多种群粒子群优化算法在k个子设计空间中对目标函数进行优化，其中，多种群粒子群算法引入竞争机制。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西安交通大学 一种用于有限元计算的非连续域的优化方法

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