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【发明授权】一种大场景拼接图像色差校正方法_南京莱斯电子设备有限公司_202110302048.8 

申请/专利权人:南京莱斯电子设备有限公司

申请日:2021-03-22

公开(公告)日:2024-04-02

公开(公告)号:CN112950510B

主分类号:G06T5/70

分类号:G06T5/70;G06T5/90

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.04.02#授权;2021.07.02#实质审查的生效;2021.06.11#公开

摘要:本发明公开了一种大场景拼接图像色差校正方法,包括:将输入的大场景拼接图像由RGB空间转换到Lab空间;在Lab空间中,采用最小二乘法拟合图像在a、b通道上邻域加权列均值的近似曲线,并参照近似曲线对图像颜色做平滑处理;将颜色平滑后的图像由Lab空间转换到HSV空间;在HSV空间中,采用最小二乘法拟合图像在V通道上邻域加权列均值的近似曲线,并参照近似曲线对图像明度做平滑处理;最后,将图像转换到RGB空间,作为处理结果输出。本方法能够修正由于多个摄像机受光照不同产生的图像色差问题,消除多摄像机图像拼接后产生的拼缝,从而有效提高大场景拼接图像色彩一致性,并显著提升视觉效果。

主权项:1.一种大场景拼接图像色差校正方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:颜色空间转换:将输入的大场景拼接图像由RGB空间转换到Lab空间;S2:颜色平滑:在Lab空间中,采用最小二乘法拟合图像在a、b通道上邻域加权列均值的近似曲线,并参照该近似曲线对图像颜色做平滑处理;S3:颜色空间转换:将颜色平滑处理后的图像由Lab空间转换到HSV空间;S4:明度平滑:在HSV空间中,采用最小二乘法拟合图像在V通道上邻域加权列均值的近似曲线,并参照该近似曲线对图像明度做平滑处理;S5:颜色空间转换:将明度平滑处理后的图像转换到RGB空间,作为处理结果输出;所述步骤Sl具体为:记输入的大场景拼接图像为Minput,Minput由N幅原始图像拼接而成,其宽度为w0,高度为h0,将Minput由RGB颜色空间转换到Lab颜色空间,转换结果图像记作M1;所述步骤S2包括如下过程:A1:计算图像M1每一列在a、b通道的列均值;计算图像M1第i列所有像素在a、b通道上的值的列均值,分别记作Cai、Cbi,其中i∈{0,1,...,w0-1};A2:计算图像M1每一列在a、b通道的邻域加权列均值;设置邻域范围step1,令其取值为[w0*0.01],计算图像M1第i列左右邻域step1范围内在a、b通道的值的均值,作为图像M1第i列在a、b通道的邻域加权列均值,分别记作CAai、CAbi,其中i∈{0,1,...,w0-1};A3:分别拟合图像M1在a、b通道上的邻域加权列均值的近似曲线;首先,利用步骤A2得到的邻域加权列均值及列序号建立二维坐标系,以列序号为X坐标,以列邻域加权列均值为Y坐标,将得到坐标系上的点记作Paii,CAai、Pbii,CAbi,其中i∈{0,1,...,w0-1};随后,分别基于点组Pai与Pbi,利用采用最小二乘法拟合N1次函数曲线及使得曲线在点Pai处的偏差平方和最小,使得曲线在点Pbi处的偏差平方和最小;其中,设输入图像Minput由N幅原始图像拼接而成,则曲线函数的次数N1=N-1;获得的曲线及曲线在坐标轴X方向坐标为i处的点分别为Pa’ii,CAa'i、Pb’ii,CAb'i,其中i∈{0,1,...,w0-1};A4:参照近似曲线对图像M1在a、b通道进行平滑处理;分别计算图像M1第i列在a、b通道的邻域加权列均值与a、b通道对应曲线在坐标轴X方向坐标为i处点的Y坐标方向数值的差,作为对图像M1第i列在a、b通道进行平滑处理的颜色平滑参数,记作devAi、devBi,其中i∈{0,1,...,w0-1};随后,完成颜色平滑处理,具体过程为:将图像M1的每个像素在a、b通道上的值分别与该像素所在列在a、b通道的颜色平滑参数相加,得到每个像素在a、b通道上新的值,完成颜色平滑处理后,所得图像即为颜色平滑后的图像,记作M′1;所述步骤3包括:将步骤A4中得到的颜色平滑后的图像M′1由Lab颜色空间转换到HSV颜色空间,转换结果记作M2;所述步骤4包括如下过程:B1:计算图像M2每一列在V通道的列均值;计算图像M2第i列所有像素在V通道上的值的列均值,记作Cvi,其中i∈{0,1,...,w0-1};B2:计算图像M2每一列在V通道的邻域加权列均值;设置邻域范围step2,令其取值为[w0*0.01],计算图像M2第i列左右邻域step2范围内在V通道的值的均值,作为图像M2第i列在V通道的邻域加权列均值,记作CAvi,其中i∈{0,1,...,w0-1};B3:拟合M1在V通道上的邻域加权列均值的近似曲线;首先,利用步骤B2得到的邻域加权列均值及列序号建立二维坐标系,以列序号为X坐标,以列邻域加权列均值为Y坐标,将得到坐标系上的点记作Pvii,CAvi,其中i∈{0,1,...,w0-1};随后,基于点组Pvi,利用采用最小二乘法拟合N2次函数曲线使得曲线在点Pvi处的偏差平方和最小;其中,设输入图像Minput由N幅原始图像拼接而成,则曲线函数的次数N2=N-1;获得的曲线在坐标轴X方向坐标为i处的点为Pv'ii,CAv'i,其中i∈{0,1,...,w0-1};B4:参照近似曲线对图像M2在V通道进行平滑处理;计算图像M2第i列在V通道的邻域加权列均值与V通道对应曲线在坐标轴X方向坐标为i处点的Y坐标方向数值的差,作为对图像M2第i列在V通道进行平滑处理的明度平滑参数,记作devVi,即有devVi=CAvi-CAv’i,其中i∈{0,1,...,w0-1};随后,完成明度平滑处理,具体过程为:将图像M2的每个像素在V通道上的值分别与该像素所在列在V通道的明度平滑参数相加,得到每个像素在V通道上新的值,完成明度平滑处理后,所得图像即为明度平滑后的图像,记作M′2。

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百度查询: 南京莱斯电子设备有限公司 一种大场景拼接图像色差校正方法

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