申请/专利权人：淮北矿业(集团)有限责任公司物业分公司;中国矿业大学

申请日：2023-06-08

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN116880249B

主分类号：G05B19/042

分类号：G05B19/042

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2023.10.31#实质审查的生效;2023.10.13#公开

摘要：本发明涉及安消一体化技术领域，用于解决现有的安全防范和消防管理模式较为单一，且无法做到对企业的安全防范和消防的资源整合，导致在企业出现安全隐患及火灾等突然事件时，无法实现及时预警和快速反应的问题，具体为安消一体化风险感知预警防控管理平台，包括预警防控管理平台，预警防控管理平台的内部设置有服务器，服务器通信连接有数据采集单元、云数据库、消防监控覆盖设置单元、消防风险感知预警单元、安防风险感知预警单元、应急防控管理单元和显示终端。本发明，通过对采集的数据进行智能分析，及时发现安全隐患和火灾等突发事件，实现预警和快速反应，有效减少安全事故的发生率和损失。

主权项：1.安消一体化风险感知预警防控管理平台，其特征在于，包括：数据采集单元，用于采集目标矿企的基础状态信息、火情风险信息、人员安全信息和设备安全信息，并将其发送至云数据库进行存储；云数据库，还用于存储目标矿企的区域状态判定表，存储目标矿企的设备状态判定表；消防监控覆盖设置单元，用于对目标矿企的基础状态信息进行监测，由此对目标矿企的消防监控点进行设定分析，由此对目标矿企的消防监控点进行合理的设定；消防风险感知预警单元，用于对目标矿企的火情风险信息进行监测，由此对目标矿企的火情风险进行分析，其具体过程如下：依据设定的消防监控点的位置，并在对应消防监控点依次安装烟雾探测器及温湿度传感器和氧气传感器，并通过烟雾探测器采集所处环境的烟雾浓度，通过温湿度传感器采集所处环境的温度和湿度，通过氧气传感器采集所处环境的氧气浓度；同时捕捉各消防监控点下火情风险信息中的烟雾浓度、温度、湿度和氧气浓度，并将四项数据进行计算处理，依据设定的公式由此得到各消防监控点下的消防风险系数frcj，其中，smkj表示为对应监测点下的烟雾浓度，wdj表示为对应监测点下的温度，sdj表示为对应监测点下的湿度，oyj表示为对应监测点下的氧气浓度，λ1、λ2、λ3和λ4分别为烟雾浓度、温度、湿度和氧气浓度的权重因子系数，且λ1、λ2、λ3和λ4均为大于0的自然数；设置消防风险系数的第一梯度对比区间、第二梯度对比区间和第三梯度对比区间，并将得到的各消防监控点下的消防风险系数分别代入预先设定的各梯度对比区间内进行比较分析；当消防风险系数处于预设的第一梯度对比区间之内时，则将对应的消防监控点的风险行为标定为无风险，当消防风险系数处于预设的第二梯度对比区间之内时，则将对应的消防监控点的风险行为标定为轻度风险，当消防风险系数处于预设的第三梯度对比区间之内时，则将对应的消防监控点的风险行为标定为重度风险；统计同一子区域内被标定为重度风险的消防监控点的数量和，并记作sum1，并设置重度风险的消防监控点的数量和sum1的对比阈值val，并将sum1预先设定的对比阈值val进行比较分析，当sum1≥val时，则生成火灾险情预警信号，并将其发送至应急防控管理单元，反之，则生成正常信号；由此生成火灾险情预警信号或正常信号，并将生成的火灾险情预警信号发送至应急防控管理单元；安防风险感知预警单元，用于对目标矿企的人员安全信息以及设备安全信息进行监测，由此对目标矿企的人员状态以及设备运行状态进行分析，其具体分析过程如下：监测目标矿企各安全生产线中各子生产段的设备安全信息中的过热值、振动幅度和电流过载值，并将其分别标定为grh1h2、zfh1h2和gzh1h2，并将各项数据进行计算分析，依据设定的模型sbxh1＝∑γ1×grh1h2+γ2×zfh1h2+γ3×gzh1h2，由此得到目标矿企各安全生产线的设备状态系数sbxh1，其中，h1、h2均为正整数，且h1表示为目标矿企中含有的安全生产线的数据集合，h2表示为每条安全生产线划分的子生产段的数据集合，γ1、γ2和γ3分别为过热值、振动幅度和电流过载值的误差因子系数；将目标矿企各安全生产线的设备状态系数与存储在云数据库中的设备状态判定表进行对照匹配分析，由此得到目标矿企每条安全生产线的设备反馈状态，且得到的每个设备状态系数均对应一个设备反馈状态，且设备反馈状态包括设备正常信号和设备异常信号；由此得到人员过于密集信号和设备正常信号或设备异常信号，并将得到的人员过于密集信号和设备异常信号发送至应急防控管理单元；应急防控管理单元，用于接收火灾险情预警信号、人员过于密集信号和设备异常信号，并由此进行应急防控管理分析，并据此分别触发灭火指令和人员撤离指令、人员密集安全隐患预警指令、设备异常检修预警指令，并通过显示终端进行反馈管理。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 淮北矿业(集团)有限责任公司物业分公司;中国矿业大学 安消一体化风险感知预警防控管理平台

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