申请/专利权人：阿里巴巴(中国)有限公司

申请日：2023-05-22

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN116883236B

主分类号：G06T3/4053

分类号：G06T3/4053;G06T3/4046;G06V20/70;G06N3/0455;G06N3/09

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2023.10.31#实质审查的生效;2023.10.13#公开

摘要：本说明书实施例提供图像超分方法以及图像数据处理方法，其中所述图像超分方法包括：获取参考图像和初始分辨率的初始图像，将参考图像和初始图像输入图像超分模型，获得目标分辨率的目标图像，其中，目标分辨率高于初始分辨率，图像超分模型是根据第一样本子图像和第二样本子图像训练得到的，第一样本子图像和第二样本子图像为同一样本图像的子图像，第一样本子图像的图像语义特征和第二样本子图像的图像特征用于图像超分模型的训练。基于同一样本图像的子图像的图像语义特征和的图像特征，对图像超分模型的训练，避免了样本数量的不足导致训练效果不足，提升了图像超分模型的模型性能，提升了对于图像细节的生成能力，提升了图像超分的超分效果。

主权项：1.一种图像超分方法，包括：获取参考图像和初始分辨率的初始图像；将所述参考图像输入图像超分模型的图像语义提取层，得到图像语义特征，其中，所述图像超分模型包括所述图像语义提取层、图像编码层、特征推理层和解码层，所述图像超分模型是根据第一样本子图像和第二样本子图像训练得到的，所述第一样本子图像和所述第二样本子图像为同一样本图像的子图像，所述第一样本子图像的图像语义特征和所述第二样本子图像的图像特征用于所述图像超分模型的训练；将所述初始图像输入所述图像编码层，得到初始图像特征；将所述图像语义特征和所述初始图像特征输入所述特征推理层，根据所述图像语义特征，对所述初始图像特征进行特征推理，得到目标图像特征；将所述目标图像特征输入所述解码层，得到目标分辨率的目标图像，其中，所述目标分辨率高于所述初始分辨率。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 阿里巴巴(中国)有限公司 图像超分方法以及图像数据处理方法

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