申请/专利权人：哈尔滨工业大学

申请日：2023-09-05

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117112627B

主分类号：G06F16/2455

分类号：G06F16/2455;G06F11/34;G06F18/27;G06F9/455

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2023.12.12#实质审查的生效;2023.11.24#公开

摘要：一种基于计算时延模拟的流拓扑参数优化系统及优化方法，属于流数据处理技术领域。为解决利于较少的资源实现大规模流拓扑的参数调优的问题，本发明评测系统通过Flink客户端连接真实集群中的作业管理器，作业管理器分别连接任务管理器、真实集群的性能指标采集器，真实集群的性能指标采集器连接统计器，统计器连接评测系统；评测系统通过Docker控制器构建模拟集群，Flink客户端连接模拟集群的作业管理器容器，作业管理器容器分别连接模拟集群的性能指标采集器、任务管理器容器，模拟集群的性能指标采集器连接参数优化器，参数优化器分别连接评测系统、Flink客户端。本发明在流拓扑可配置参数的调优过程中有效节省了计算资源。

主权项：1.一种基于计算时延模拟的流拓扑参数优化方法，依托于一种基于计算时延模拟的流拓扑参数优化系统实现，所述一种基于计算时延模拟的流拓扑参数优化系统包括评测系统1、真实集群2、模拟集群3和Docker镜像站4；所述真实集群2中具有任务管理器2-1、作业管理器2-2、真实集群的性能指标采集器2-3；所述模拟集群3中具有模拟集群的性能指标采集器3-1、任务管理器容器3-2、作业管理器容器3-3；所述评测系统1通过Flink客户端6连接真实集群2中的作业管理器2-2，所述作业管理器2-2分别连接任务管理器2-1、真实集群的性能指标采集器2-3，所述真实集群的性能指标采集器2-3连接统计器5，所述统计器5连接所述评测系统1；所述评测系统1通过Docker控制器7创建模拟集群3，所述Flink客户端6连接模拟集群3的作业管理器容器3-3，所述作业管理器容器3-3分别连接模拟集群的性能指标采集器3-1、任务管理器容器3-2，所述模拟集群的性能指标采集器3-1连接参数优化器8，所述参数优化器8分别连接所述评测系统1、Flink客户端6；所述Docker镜像站4用于提供作业管理器2-2的容器镜像和任务管理器2-1的容器镜像；所述模拟集群3以容器形式进行部署；其特征在于，包括如下步骤：S1、采集待参数优化的目标真实流拓扑任务，评测系统将采集的待参数优化的目标真实流拓扑任务，通过Flink客户端输入到真实集群的任务管理器，然后部署在真实集群的作业管理器进行运行，运行后将真实流拓扑的运行信息输出到真实集群的性能指标采集器；S2、评测系统通过统计器采集真实集群的性能指标采集器中的步骤S1中的真实集群的集群信息和生成的真实流拓扑的运行信息；S3、基于步骤S2得到的真实集群的集群信息和真实流拓扑的运行信息，评测系统使用基于计算时延的流拓扑模拟方法生成模拟拓扑；S4、评测系统使用基于线性回归的测试资源估算方法，估算测试服务器所需的计算资源；S5、评测系统利用步骤S4得到测试服务器所需的计算资源，为测试提供用于以上配置的测试服务器，并通过Docker控制器在测试服务器上构建用于运行模拟拓扑的模拟集群；S6、评测系统使用面向检查点间隔的参数优化方法，利用步骤S3得到的模拟拓扑生成配置参数，输入到参数优化器中，并通过Flink客户端提交到模拟集群中进行运行，运行后将模拟拓扑的性能指标输出到模拟集群的性能指标采集器；S7、参数优化器从模拟集群中采集模拟拓扑的性能指标，判断优化配置是否满足要求，判断为是则关闭模拟集群并结束评测，判断为否则关闭模拟作业，返回步骤S6利用新获取的模拟拓扑的性能指标生成新的模拟拓扑的配置参数，进行模拟集群的运行步骤。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 哈尔滨工业大学 一种基于计算时延模拟的流拓扑参数优化系统及优化方法

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