申请/专利权人：上海寒武纪信息科技有限公司

申请日：2019-09-19

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN112085185B

主分类号：G06N3/0495

分类号：G06N3/0495;G06N3/045;G06N3/048;G06N3/063;G06N3/084

优先权：["20190612 CN 2019105052397","20190614 CN 2019105153557","20190618 CN 2019105285378","20190627 CN 2019105701250"]

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2021.10.01#实质审查的生效;2020.12.15#公开

摘要：本披露涉及一种神经网络的量化参数调整方法、装置及相关产品，上述方法可以根据所述待量化数据的数据变动幅度，确定目标迭代间隔，以根据所述目标迭代间隔动态调整所述神经网络运算中的量化参数。本披露的神经网络的量化参数调整方法、装置及相关产品，能够提高神经网络量化过程中的精度，提高量化效率和运算效率。

主权项：1.一种量化参数调整方法，其特征在于，所述方法应用于包括图像识别、语音识别、自然语言处理的领域；所述方法包括：根据获取的待量化数据的数据变动幅度，确定目标迭代间隔，以根据所述目标迭代间隔在相应的检验迭代处调整量化参数；其中，所述目标迭代间隔包括至少一次迭代，每个所述目标迭代间隔对应一检验迭代，所述检验迭代用于确定当前量化参数是否满足待量化数据的需求；根据当前检验迭代的待量化数据，确定所述目标迭代间隔中迭代的量化参数，其中，所述量化参数用于实现对神经网络运算中待量化数据的量化操作。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海寒武纪信息科技有限公司 量化参数调整方法、装置及相关产品

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