申请/专利权人：南京航空航天大学

申请日：2020-10-28

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN112598019B

主分类号：G06F18/25

分类号：G06F18/25;G06F18/15;G06F18/22;G01M13/00;G01H17/00;G01M13/045

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2021.04.23#实质审查的生效;2021.04.02#公开

摘要：本发明公开了一种异类振动信号时空多互相关分析和自适应加权融合方法，首先，进行异类数据的相位匹配分析；其次，对数据线性归一化处理；然后，建立多互相关函数；再利用不同类型振动传感器不同的位置，建立空间坐标系，记录各传感器的空间坐标，获取异类传感器间的时间偏差；最后，对振动信号进行融合。本发明采用相位匹配及线性归一化方法处理不同空间位置的振动传感器数据，有效提高了数据的准确性和融合数据的精确性；将多互相关方法与转子机械故障识别相结合，采用自适应加权融合技术，识别出转子机械的故障特征。

主权项：1.一种异类振动信号时空多互相关分析和自适应加权融合方法，其特征在于，包括以下步骤：1异类数据的相位匹配分析：针对两个加速度传感器的信号为Xt,Yt，速度传感器的信号为Zt，以加速度传感器Xt,Yt为基准，计算出速度传感器Zt对应的加速度信号Z1t，利用相位差的形式，实现各信号间的相位匹配；2数据线性归一化处理：对信号Xt,Yt,及相位匹配后的Z1t进行线性变换，将其映射到[0,1]之间，得到归一化后的信号X’t,Y’t,Z’t；3建立多互相关函数：建立预处理好的样本数据两两互相关函数，得到X’t和Y’t，X’t和Z’t之间的互相关函数ω1和ω2；4获取异类传感器间的时间偏差：利用不同类型振动传感器不同的位置，建立空间坐标系，记录各传感器的空间坐标，得到X’t和Y’t，X’t和Z’t之间的时间偏差τ1，τ2；5振动信号融合：以步骤4中的时间偏差加上步骤2中归一化后的信号X＇t、Y＇t-τ1、Z＇t-τ2为目标，其中X’t为基准信号，再利用步骤3中的ω1和ω2得到信号X’t与Y＇t-τ1,X’t与Z＇t-τ2间的相关系数ωxy和ωxz。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京航空航天大学 异类振动信号时空多互相关分析和自适应加权融合方法

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