申请/专利权人：中储粮成都储藏研究院有限公司

申请日：2024-01-22

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117611927B

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G01N21/84;G06T7/62

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2024.03.15#实质审查的生效;2024.02.27#公开

摘要：本申请涉及稻谷检测技术领域，公开了一种稻谷互混率检测方法及装置，旨在解决现有稻谷互混率检测方式存在效率低以及准确性较差的问题，方案主要包括：对稻谷样本进行逐粒图像采集，并对各单体图像进行图像预处理；利用预先训练的深度学习模型确定各单体图像对应的稻谷种类；计算各单体图像中稻谷轮廓所形成的区域的像素面积以及最小外接矩形，根据最小外接矩形和图像采集参数确定对应稻谷的稻谷粒长，并根据稻谷粒长确定稻谷粒型；根据稻谷种类、稻谷粒型和像素面积确定各单体图像对应稻谷的稻谷质量，根据稻谷样本中各稻谷种类和稻谷粒型对应的稻谷质量确定稻谷互混率。本申请提高了互混率检测的效率和准确性。

主权项：1.一种稻谷互混率检测方法，其特征在于，所述方法包括：对稻谷样本进行逐粒图像采集，获得稻谷样本的单体图像，并对各单体图像进行图像预处理；利用预先训练的深度学习模型对各单体图像进行分类，确定各单体图像对应的稻谷种类，所述稻谷种类包括籼稻、粳稻和糯稻；计算各单体图像中稻谷轮廓所形成的区域的像素面积；确定各单体图像中稻谷轮廓所形成的区域的最小外接矩形，根据所述最小外接矩形和图像采集参数确定对应稻谷的稻谷粒长，并根据所述稻谷粒长确定稻谷粒型；根据所述稻谷种类、稻谷粒型和像素面积确定各单体图像对应稻谷的稻谷质量，根据稻谷样本中各稻谷种类和稻谷粒型对应的稻谷质量确定稻谷互混率；根据稻谷样本中各稻谷种类和稻谷粒型对应的稻谷质量确定稻谷互混率，具体包括：在稻谷样本种统计各种稻谷和粒型对应的稻谷数量，确定稻谷数量最多的稻谷种类和稻谷粒型；确定数量最多的稻谷种类和稻谷粒型的稻谷的第一质量总和，并确定其它稻谷种类和稻谷粒型的稻谷的第二质量总和，根据所述第一质量总和以及第二质量总和计算稻谷互混率。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中储粮成都储藏研究院有限公司 一种稻谷互混率检测方法及装置

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