申请/专利权人：鑫恒绅企业服务(无锡)有限公司

申请日：2022-12-27

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN115953166B

主分类号：G06Q30/01

分类号：G06Q30/01;G06Q30/0601;G06F18/23213;G06F18/22

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2023.04.28#实质审查的生效;2023.04.11#公开

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于大数据智能匹配的客户信息管理方法及系统，包括：根据电商平台中所有客户的信息进行聚类，得到多个聚簇；识别每个聚簇中不属于该聚簇的客户，将每个聚簇中不属于该聚簇的客户作为待分类客户；对矩阵进行降维，得到每个客户对应的降维值，根据每个聚簇中每个客户对应的降维值构建高斯函数，利用每个待分类客户对应的降维值及每个聚簇对应的高斯函数识别出每个待分类客户所属聚簇，并得到更新后的聚簇，对更新后的聚簇进行存储。本发明提高了电商平台中，对客户进行分类的准确性。

主权项：1.基于大数据智能匹配的客户信息管理方法，其特征在于，包括：获取电商平台中所有客户的信息，将每个客户的信息中的每类数据进行分级，得到每类数据的等级；根据每个客户的信息中的每类数据的等级构建矩阵，对矩阵中每列数据进行聚类得到多个聚簇；根据每个聚簇中每个客户的信息中的每类数据的等级与该聚簇中每类数据的等级均值，得到每个聚簇中不属于该聚簇的客户，将每个聚簇中不属于该聚簇的客户作为待分类客户；对矩阵进行降维，得到每个客户对应的降维值，根据每个聚簇中每个客户对应的降维值构建高斯函数，利用每个待分类客户对应的降维值及每个聚簇对应的高斯函数确定出每个待分类客户所属聚簇，并得到更新后的聚簇，对更新后的聚簇进行存储；所述客户的信息包括：性别、年龄、收入、入会员时间、购买力、商品代号、商品类型、商品规格、交易单价、交易数量和交易金额；构建矩阵的方法是：将所有客户进行排序得到每个客户对应的序号；以每个客户对应的序号作为矩阵的列，客户每类数据的等级作为矩阵的行，构建矩阵；所述对矩阵进行降维，得到每个客户对应的降维值，包括：对维度为n×m的矩阵进行PCA主成分分析，得到n个特征值以及每个特征值对应的特征向量，其中，m为客户数量，n为客户的信息中的数据类别数；获取矩阵的最大特征值，根据最大特征值对应的特征向量对矩阵进行降维，得到降维后的矩阵为1×m，每个客户对应一个降维值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 鑫恒绅企业服务(无锡)有限公司 基于大数据智能匹配的客户信息管理方法及系统

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