申请/专利权人:宁德时代新能源科技股份有限公司
申请日:2023-10-30
公开(公告)日:2024-04-02
公开(公告)号:CN117173707B
主分类号:G06V30/14
分类号:G06V30/14;G06V30/146;G06V30/18;G06V30/19;G06V20/70;G06N20/00
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2024.04.02#授权;2023.12.22#实质审查的生效;2023.12.05#公开
摘要:本申请公开了一种印制电路板的位号图的生成方法、装置、设备及存储介质,方法包括:获取印制电路板的目标表面的图像,目标表面设置有多个电子元器件;从图像中提取出多个电子元器件的特征;根据各个电子元器件的特征,确定各个电子元器件的类型;根据多个电子元器件各自对应的类型,生成印制电路板的位号图。本申请实施例能够提高生成印制电路板的位号图的效率。
主权项:1.一种印制电路板的位号图的生成方法,其特征在于,包括:获取所述印制电路板的目标表面的图像,所述目标表面设置有多个电子元器件;从所述图像中提取出所述多个电子元器件的特征;根据各个所述电子元器件的特征,确定各个所述电子元器件的类型;根据所述多个电子元器件各自对应的类型,生成所述印制电路板的位号图;所述根据所述多个电子元器件各自对应的类型,生成所述印制电路板的位号图,包括:根据所述多个电子元器件各自对应的类型,对所述多个电子元器件进行编号;基于编号后的所述多个电子元器件,生成所述印制电路板的位号图;所述基于编号后的所述多个电子元器件,生成所述印制电路板的位号图,包括:获取所述图像中的所述多个电子元器件的相对位置和排布方向;根据所述多个电子元器件各自对应的类型以及所述图像中的所述多个电子元器件的相对位置和排布方向,生成所述印制电路板的位号图;所述根据各个所述电子元器件的特征,确定各个所述电子元器件的类型,包括:将所述各个所述电子元器件的特征输入至预先训练好的机器学习模型,得到所述机器学习模型输出的各个所述电子元器件的类型,所述机器学习模型为基于多个样本电子元器件的特征和所述多个样本电子元器件的类型训练得到的;所述电子元器件的特征包括形状特征、颜色特征和丝印特征。
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权利要求:
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