申请/专利权人：环球数科集团有限公司;广州心网通信有限公司

申请日：2023-12-15

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117408847B

主分类号：G06Q50/20

分类号：G06Q50/20;H04N7/18;H04W4/30;G06Q10/10;G06V10/764;G06V40/20;G06Q50/50

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2024.02.02#实质审查的生效;2024.01.16#公开

摘要：本发明提供了基于5G核心网的校务智慧管理系统，涉及电数字数据处理领域，包括前端采集模块、5G传输模块、智能分析模块和校务处理模块，所述前端采集模块用于采集实时的视频数据信息，所述5G传输模块用于构建核心网络并将视频数据传输至智能分析模块，所述智能分析模块用于对视频数据进行分析，所述校务处理模块基于分析结果进行对应的校务智慧管理处理；本系统能够对实时拍摄的视频进行分析，将分析结果及时地发送至对应的教师，更好的进行学习和安全上的管理。

主权项：1.基于5G核心网的校务智慧管理系统，其特征在于，包括前端采集模块、5G传输模块、智能分析模块和校务处理模块；所述前端采集模块用于采集实时的视频数据信息，所述5G传输模块用于构建核心网络并将视频数据传输至智能分析模块，所述智能分析模块用于对视频数据进行分析，所述校务处理模块基于分析结果进行对应的校务智慧管理处理；所述前端采集模块包括拍摄单元和分布管理单元，所述拍摄单元用于拍摄固定区域的画面，所述分布管理单元用于记录每个拍摄单元的拍摄区域信息以及每个拍摄单元的传输标志信息；所述5G传输模块包括视频传输单元和标志转换单元，所述视频传输单元用于传输每个拍摄单元实时拍摄的画面信息，所述标志转换单元用于识别传输信息中的标志信息并转换成智能分析模块能够识别的区域信息；所述智能分析模块包括行为分析单元和自我监测单元，所述行为分析单元用于对人物的行为进行分析，所述自我监测单元用于监测接收的画面信息是否异常；所述校务处理模块包括教学管理单元、人员管理单元和结果处理单元，所述教学管理单元用于记录每个班级的课表信息以及每节课的教师信息，所述人员管理单元用于记录每个教师的基础信息，所述结果处理单元用于接收所述智能分析模块的分析结果并发送给对应的教师；所述行为分析单元包括分类处理器、人物识别处理器、课时分析处理器和课间分析处理器，所述分类处理器根据场地和时间对接收的图像进行分类并将图像中的人物行为发送至课时分析处理器或者课间分析处理器，所述人物识别处理器用于识别出画面中的人物形象并进行行为追踪，所述课时分析处理器用于对上课时的人物行为进行分析，所述课间分析处理器用于对课间以及非教室区域的人物行为进行分析；所述分类处理器的工作流程包括如下步骤：S1、根据区域信息判断图像为教室场所还是非教室场所，对非教师场所的图像标记为二类图像，将图像发送给所述人物识别处理器，若为教室场所，进入步骤S2；S2、根据时间信息判断是否为上课时间，若为上课时间，将图像标记为一类图像，若为非上课时间，将图像标记为二类图像；S3、接收人物识别处理器发送的行为数据，若为一类图像的行为数据，将行为数据发送给所述课时分析处理器，若为二类图像的行为数据，将行为数据发送给所述课间分析处理器；所述课时分析处理器对行为数据进行分析处理的一个周期过程包括如下步骤：S31、计算出同一个拍摄区域中所有行为数据的动作特征；S32、将动作特征互相比较，筛选出异常动作特征，若无则退出这个周期过程；S33、将异常动作特征与一类动作特征进行比较，若存在一致性的一类动作特征，则进入步骤S34，若无则退出这个周期过程；S34、确定异常动作特征对应的头部区域所在的位置，转换成座位信息，并对该座位信息进行开小差次数累计，同时记录时间点；所述动作特征的公式如下： ； ；由两个向量和构成动作特征；其中，表示第i个关键点的第j个向量，n为每个关键点的向量数量，m为关键点的数量，为求向量角度的函数，为角度基值，i和j为用于表示序号的序数；通过计算出两个动作特征的差异值进行比较，计算公式如下： ；其中，和为一个动作特征，和为另一个动作特征，和为整数的可变系数。

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