申请/专利权人：上海寒武纪信息科技有限公司

申请日：2019-09-19

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN112085183B

主分类号：G06N3/045

分类号：G06N3/045;G06N3/048;G06N3/0495;G06N3/063;G06N3/084

优先权：["20190612 CN 2019105052397","20190614 CN 2019105153557","20190618 CN 2019105285378","20190627 CN 2019105701250"]

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2021.10.01#实质审查的生效;2020.12.15#公开

摘要：本披露公开了一种神经网络运算方法及装置以及相关产品，所述产品涉及一种板卡，所述板卡包括：存储器件、接口装置和控制器件以及人工智能芯片；其中，所述人工智能芯片与所述存储器件、所述控制器件以及所述接口装置分别连接；所述存储器件，用于存储数据；所述接口装置，用于实现所述人工智能芯片与外部设备之间的数据传输；所述控制器件，用于对所述人工智能芯片的状态进行监控。所述板卡可以用于执行人工智能运算。

主权项：1.一种神经网络运算方法，所述方法包括：确定与神经网络待量化数据所对应的量化参数，所述待量化数据包括神经元、权值、梯度、偏置中的至少一种；根据所述量化参数对对应的所述待量化数据进行量化，得到量化数据，所述量化数据的存储开销小于所述待量化数据的存储开销；根据所述量化数据对神经网络进行运算,所述确定与神经网络待量化数据所对应的量化参数，包括：根据待量化数据和对应的数据位宽确定所述量化参数，其中，所述数据位宽，用于表示量化数据的位数,根据待量化数据和对应的数据位宽确定所述量化参数，包括：当所述量化参数不包括偏移量时，目标数据的点位置由所述目标数据的绝对值最大值和所述目标数据对应的数据位宽确定，所述目标数据为任意一种待量化数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海寒武纪信息科技有限公司 一种神经网络运算方法及装置以及相关产品

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