申请/专利权人：纬创资通股份有限公司

申请日：2020-04-28

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN112304952B

主分类号：G01N21/88

分类号：G01N21/88;G06T7/11

优先权：["20200415 TW 109112603","20190723 US 62/877,375"]

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2021.02.23#实质审查的生效;2021.02.02#公开

摘要：一种影像辨识方法、影像辨识装置及其计算机程序产品。该影像辨识方法包括：接收多张检测点影像，并将各检测点影像分类为多个群组；将各群组的该等检测点影像分类为多个类别以产生一第一结构化数据，其中该第一结构化数据包括第一层及第二层，该第一层用以表示不同状态的该等群组，且该第二层位于该第一层的数据夹之中，且在该第二层的各群组中的该等类别用以表示各群组相应的该状态下的不同零件；将该第一结构化数据中的各群组的各类别中的该等检测点影像的数量进行平衡以产生一第二结构化数据，其中该第二结构化数据用于训练一人工智能模型以进行影像辨识。本发明可增成较佳的辨识率及信心度，达到降低作业人员工作负担及降低生产成本的功效。

主权项：1.一种计算机程序产品，用以被一机器载入且执行一影像辨识方法，该计算机程序产品包括：一影像标记模块，该影像标记模块用以接收多张检测点影像，并将该多张检测点影像依据多个检测点影像的状态分类为多个群组；一影像归类模块，该影像归类模块用以将各群组的该多张检测点影像分类为多个类别以产生一第一结构化数据，其中该第一结构化数据包括第一层及第二层，该第一层用以表示不同状态的该多个群组，且该第二层位于该第一层的数据夹之中，且在该第二层的各群组中的该多个类别用以表示各群组相应的该状态下的不同零件；一影像生成模块，该影像生成模块用以对该多张检测点影像进行影像生成处理以产生多张模拟检测点影像，从而将该第一结构化数据中的各群组的各类别中的该多张检测点影像的数量进行平衡以产生一第二结构化数据，其中该第二结构化数据用于训练一人工智能模型以进行影像辨识；其中该影像标记模块所标记的各群组对应于一待测物中的多个检测点的多个缺陷状态或一检测通过状态的其中一者；其中在该多个群组中的一第一群组该多张检测点影像的数量及该多张模拟检测点影像的数量的总和等于一第一数量，且该多个群组中的其他各群组中的该多张检测点影像的数量加上该多张模拟检测点影像的数量的总和等于该第一数量；其中，在每一群组中的各类别的该多张检测点影像的数量及该多张模拟检测点影像的数量的总和等于该第一数量除以每一群组的该多个类别的数量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 纬创资通股份有限公司 影像辨识装置、影像辨识方法及其计算机程序产品

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