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【发明授权】在神经网络模型中执行剪枝优化的集成电路装置及板卡_上海寒武纪信息科技有限公司_202110703450.7 

申请/专利权人:上海寒武纪信息科技有限公司

申请日:2021-06-24

公开(公告)日:2024-04-02

公开(公告)号:CN113469326B

主分类号:G06N3/0464

分类号:G06N3/0464;G06N3/063;G06N3/082;G06F15/78

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.04.02#授权;2021.10.26#实质审查的生效;2021.10.01#公开

摘要:本发明涉及在神经网络模型中执行剪枝优化的集成电路装置及板卡,其中本发明的计算装置包括在集成电路装置中,该集成电路装置包括通用互联接口和其他处理装置。计算装置与其他处理装置进行交互,共同完成用户指定的计算操作。集成电路装置还可以包括存储装置,存储装置分别与计算装置和其他处理装置连接,用于计算装置和其他处理装置的数据存储。

主权项:1.一种在神经网络模型编译中执行剪枝优化的集成电路装置,包括:处理装置,用以:从所述神经网络模型的全网络输出数据节点,逆向沿着数据流的方向识别步长大于卷积核大小的初始层;判断接收层是否为卷积或池化类算子,且步长和卷积核大小的参数相同,其中所述接收层为所述初始层的下一层;如是,修改相应算子中的执行树,以去除所述接收层及初始层中无效的输入数据,其中所述执行树是树状的神经网络算子编程方法;以及计算装置,用以运行去除无效输入数据后的神经网络模型,来处理计算机视觉的任务、语音的任务、或者自然语言的任务;其中当去除无效输入数据时,所述处理装置对所述初始层的计算树与存储树进行剪枝,使所述存储树的数据同所述初始层中使用的有效数据匹配;其中在进行剪枝时,所述处理装置在所述初始层中修改加载树的操作,跳过加载无效的输入数据。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 上海寒武纪信息科技有限公司 在神经网络模型中执行剪枝优化的集成电路装置及板卡

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