申请/专利权人：华能新能源股份有限公司山西分公司

申请日：2023-11-10

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117237590B

主分类号：G06V10/20

分类号：G06V10/20;G06V10/774;G06V10/80;G06V20/70;G06V10/82

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2024.01.02#实质审查的生效;2023.12.15#公开

摘要：本发明涉及光伏热斑检测技术领域，尤其是提供一种基于图像识别的光伏组件热斑识别方法及系统，包括如下步骤：利用识别装置获取光伏板图像信息数据集和目标信息数据集，并进行预处理，其中光伏板图像信息数据集至少包括不同光照条件下、不同角度条件下以及不同尺寸光伏板的图像数据；目标信息数据集至少包括光伏板的温度数据和电流数据；构建热斑识别模型，利用预处理后的光伏板图像信息数据集和目标信息数据集对热斑识别模型进行训练；利用热斑识别模型对光伏板的实时图像进行识别，获取光伏板热斑检测结果。其目的在于，用以实现对光伏板的实时图像进行热斑识别，无需人工干预，实现了自动化检测，降低了人力成本。

主权项：1.基于图像识别的光伏组件热斑识别方法，其特征在于，包括如下步骤：利用识别装置获取光伏板图像信息数据集和目标信息数据集，并进行预处理，其中光伏板图像信息数据集至少包括不同光照条件下、不同角度条件下以及不同尺寸光伏板的图像数据；目标信息数据集至少包括光伏板的温度数据和电流数据；构建热斑识别模型，利用预处理后的光伏板图像信息数据集和目标信息数据集对热斑识别模型进行训练；构建热斑识别模型还包括：分别计算热斑位置、热斑类别、温度数据以及电流数据的预测损失值，并按照预设权重进行加权，获取目标损失函数；目标损失函数的表达式为： 上式中，表示目标损失函数，、、、分别表示热斑位置预测、热斑类别预测、温度数据预测和电流数据预测的权重；、、、分别表示热斑位置预测、热斑类别预测、温度数据预测和电流数据预测的损失函数；、、、、、、、分别表示热斑真实位置、热斑预测位置、热斑真实类别、热斑预测类别、真实温度数据、预测温度数据、真实电流数据、预测电流数据；基于Adam优化器最小化目标损失函数并进行热斑识别模型的训练；利用训练好的热斑识别模型对的光伏板实时图像进行预测，并与真实标签框进行比较；计算平均准确率、精确度以及召回率对热斑识别模型进行优化；利用热斑识别模型对光伏板的实时图像进行识别，获取光伏板热斑检测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华能新能源股份有限公司山西分公司 基于图像识别的光伏组件热斑识别方法及系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD