申请/专利权人:浙江凌骁能源科技有限公司;浙江零跑科技股份有限公司
申请日:2023-12-06
公开(公告)日:2024-04-02
公开(公告)号:CN117341477B
主分类号:B60L3/00
分类号:B60L3/00;B60L58/10;B60L58/12;G01R31/367;G01R31/378;G01R31/00;G01R31/52
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2024.04.02#授权;2024.01.23#实质审查的生效;2024.01.05#公开
摘要:本申请涉及一种磷酸铁锂动力电池内短路预警方法、装置和计算机设备。所述方法包括:获取磷酸铁锂动力电池时序数据;基于所述充电数据确定充电状态特征,基于所述充电状态特征进行筛选,确定目标恒流充电数据;基于所述目标恒流充电数据确定恒流充电状态特征,基于所述恒流充电状态特征和磷酸铁锂动力电池属性特征确定标准荷电状态差值;基于所述充电数据、车辆静置数据、车辆行驶数据和标准荷电状态差值训练初始荷电状态差值预测模型,得到目标荷电状态差值预测模型;将待预测时序数据输入所述目标荷电状态差值预测模型,得到目标荷电状态差值;基于所述目标荷电状态差值确定异常自放电情况,进行内短路预警。
主权项:1.一种磷酸铁锂动力电池内短路预警方法,其特征在于,所述方法包括:获取磷酸铁锂动力电池时序数据,所述时序数据包括充电数据、车辆静置数据、车辆行驶数据;基于所述充电数据确定充电状态特征,基于所述充电状态特征进行筛选,确定目标恒流充电数据;基于所述目标恒流充电数据确定恒流充电状态特征,基于所述恒流充电状态特征和磷酸铁锂动力电池属性特征确定标准荷电状态差值;基于所述充电数据、车辆静置数据、车辆行驶数据和标准荷电状态差值训练初始荷电状态差值预测模型,得到目标荷电状态差值预测模型;将待预测时序数据输入所述目标荷电状态差值预测模型,得到目标荷电状态差值,所述待预测时序数据包括充电数据、车辆静置数据或车辆行驶数据中的至少一种;基于所述目标荷电状态差值确定异常自放电情况,进行内短路预警;所述基于所述充电数据确定充电状态特征,基于所述充电状态特征进行筛选,确定目标恒流充电数据包括:基于所述充电数据确定电压-荷电状态曲线;基于所述电压-荷电状态曲线确定特征拐点;基于所述特征拐点确定目标恒流充电数据;所述基于所述目标恒流充电数据确定恒流充电状态特征,基于所述恒流充电状态特征和磷酸铁锂动力电池属性特征确定标准荷电状态差值包括:基于所述目标恒流充电数据确定最高、最低单体电压-充电输入安时量曲线;基于所述最高单体电压-充电输入安时量曲线确定第一特征点,基于所述最低单体电压-充电输入安时量曲线确定第二特征点;基于所述第一特征点和第二特征点对应的安时量确定实时容量差值;基于所述实时容量差值和动力电池总容量确定标准荷电状态差值。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 浙江凌骁能源科技有限公司;浙江零跑科技股份有限公司 磷酸铁锂动力电池内短路预警方法、装置和计算机设备
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