申请/专利权人：宁波工程学院

申请日：2018-09-20

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN110929719B

主分类号：G06V10/56

分类号：G06V10/56;G06V10/25

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2020.04.21#实质审查的生效;2020.03.27#公开

摘要：本发明涉及一种化学试剂浓度量化表示方法，其特征在于包括如下两个环节：环节1、图像识别，根据待检测化学试剂承载设备的不同，利用图像识别算法截取待检测化学试剂的检测区域，利用偏移比，截取矩形核心兴趣区图像，并得到核心兴趣区图像的色谱灰度均值环节2、对核心兴趣区图像的色谱灰度均值进行函数变换，使其转换为浓度的量化数值。与现有技术相比，本发明的优点在于：将图像色谱灰度数值通过函数关联映射到了合理的量化浓度百分比区间，具有很好的量化表示效果，实现了浓度的形象化表示，容易被人理解。

主权项：1.一种化学试剂浓度量化表示方法，其特征在于包括如下两个环节：环节1、图像识别，具体实现过程包括如下步骤：步骤1.1、根据待检测化学试剂承载设备的不同，利用图像识别算法截取待检测化学试剂的检测区域，形成兴趣区图像；步骤1.2、确定兴趣区图像的外接矩形，标记为第一图像x,y,w,h,s，其中x为第一图像的左上角X轴坐标，y为第一图像的左上角Y轴坐标，w为第一图像的宽度，h为第一图像的高度，s为第一图像的轮廓围出的面积；步骤1.3、对第一图像进行偏移变换，设置一个偏移比r∈[0,0.5，在第一图像中截取矩形核心兴趣区图像，标记为第二图像，第二图像左上角X轴坐标为x+r×w，第二图像左上角Y轴坐标为y+r×h，第二图像右下角X轴坐标为x+w-r×w，第二图像右下角Y轴坐标为y+h-r×h，步骤1.4、获取第二图像的色谱灰度均值环节2、对第二图像的色谱灰度均值进行函数变换，使其转换为浓度的量化数值，具体工作流程包括如下步骤：步骤2.1、设图像色谱灰度测量数据的极小值为m、极大值为M，有 步骤2.2、设待检测化学试剂浓度为则 步骤2.3、输出待检测化学试剂浓度的量化数值其中为百分比数值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 宁波工程学院 一种化学试剂浓度量化表示方法

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