申请/专利权人：深圳市优必选科技股份有限公司

申请日：2020-10-15

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN112328822B

主分类号：G06F16/58

分类号：G06F16/58;G06N3/045;G06N3/082

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2021.02.26#实质审查的生效;2021.02.05#公开

摘要：本申请适用于目标物体预标注技术领域，提供了图片预标注方法、装置及终端设备，包括：采用第一数量的第一图片训练轻量级网络，得到第二模型；采用所述第二模型对第二数量的第二图片进行预标注，得到包含第一预标注信息的第二图片，若所述第一预标注信息的置信度大于或等于预设置信度阈值，则将置信度大于或等于预设置信度阈值对应的包含第一预标注信息的第二图片存入预标注数据集；采用所述第一图片以及所述预标注数据集中的包含第一预标注信息的第二图片训练重量级网络，得到第四模型；采用所述第四模型对剩余需要预标注的图片进行预标注。通过上述方法，能够有效减少人工预标注的时间成本。

主权项：1.一种图片预标注方法，其特征在于，包括：采用第一数量的第一图片训练轻量级网络，得到第一模型，其中，所述第一图片中的目标物体的类别和位置均被人工通过目标框预标注；在所述第一模型的个数大于或等于2，且各个所述第一模型为不同的模型的情况下，采用各个所述第一模型对第二数量的第二图片进行预标注，得到包含各个第一预标注信息的第二图片，若各个第一预标注信息指示各个所述第一模型均能在同一第二图片中检测出相同的目标物体，且所述各个第一预标注信息的置信度均大于或等于预设置信度阈值，则将置信度大于或等于预设置信度阈值对应的包含第一预标注信息的第二图片存入预标注数据集；采用所述第一图片以及所述预标注数据集中的包含第一预标注信息的第二图片训练重量级网络，得到第二模型；分别采用所述第二模型和各个所述第一模型对第三数量的第三图片进行预标注，得到包含第二预标注信息的第三图片，所述第二预标注信息用于通过目标框指示在所述第三图片识别出的目标物体的类别和位置；若所述第二预标注信息指示所述第二模型和各个所述第一模型中，识别出所述第三图片中的同一目标物体的模型的个数超过50％，则分别统计所述第二模型准确识别出的目标框的数量和各个所述第一模型准确识别出的目标框的数量；若所述第二模型准确识别出的目标框的数量大于各个所述第一模型准确识别出的目标框的数量，则采用所述第二模型对剩余需要预标注的图片进行预标注。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳市优必选科技股份有限公司 图片预标注方法、装置及终端设备

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD