申请/专利权人:东云睿连(武汉)计算技术有限公司
申请日:2024-01-11
公开(公告)日:2024-04-02
公开(公告)号:CN117558056B
主分类号:G06V40/16
分类号:G06V40/16;G06F16/783
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2024.04.02#授权;2024.03.01#实质审查的生效;2024.02.13#公开
摘要:本申请提供了一种基于人脸图像的伴随关系识别方法及系统,方法包括以下步骤:构建数据库结构;从原始视频中获取快照图像;基于快照图像,提取人脸图像,获取人脸图像涉及的人员伴随关系;基于待检索图像中待识别的人脸图像,通过访问数据库结构从人脸图像涉及的人员伴随关系中检索获取被识别人员和其他人员曾经出现过的伴随关系。本申请提供的一种基于人脸图像的伴随关系识别方法,易于在各类场景中快速、高效地集成,具有实施成本低、便捷高效的优势。
主权项:1.一种基于人脸图像的伴随关系识别方法,其特征在于,包括以下步骤:构建人员伴随关系的数据库结构,所述数据库结构包括时序数据库、向量数据库和图数据库,时序数据库包含快照表,向量数据库包含人员表和快照-人员对照表,图数据库包含伴随关系图,所述快照表包括快照标识符和快照图像字段,所述向量数据库包含人员表和快照-人员对照表,所述图数据库包含伴随关系图;从原始视频中获取快照图像;基于快照图像,提取人脸图像,获取人脸图像涉及的人员伴随关系;所述基于快照图像,提取人脸图像,获取人脸图像涉及的人员伴随关系步骤中,具体执行以下记录保存操作:在时序数据库中新增记录;所述在时序数据库中新增记录步骤,具体包括以下步骤:为所述快照图像生成一个快照标识符;在时序数据库的快照表中新增一条包含快照标识符和快照图像的记录;在向量数据库中新增记录;所述在向量数据库中新增记录步骤,具体包括以下步骤:对快照图像进行人脸图像提取,获取快照图像中的所有人脸图像集合;对获取的所有人脸图像集合中的每张人脸图像执行图像向量化操作,获取所述人脸图像的目标人脸向量;在向量数据库的人员表基准人脸向量列中,对目标人脸向量做向量搜索操作,获取相似度最高的基准人脸向量,取得所述基准人脸向量对应的人员标识符,加入当前快照图像对应的人员标识符集合;对于当前快照图像对应的人员标识符集合中的每个人员标识符,生成一个快照-人员对照标识符;在向量数据库的快照-人员对照表中新增一条记录,该记录包括快照-人员对照标识符,目标快照标识符字段设置为所述快照标识符,目标人员标识符字段设置为快照图像经人脸图像提取、图像向量化以及向量搜索获取的相似度最高的基准人脸向量对应的人员标识符,目标人脸向量字段设置为快照图像经人脸图像提取以及图像向量化后生成的目标人脸向量;在图数据库中新增记录;所述在图数据库中新增记录步骤,具体包括以下步骤:对于当前快照图像对应的人员标识符集合中的每个元组,在图数据库的伴随关系图中分别检测元组前项和后项的人员标识符在图中的节点集合中的节点存在工况;根据获取的节点存在工况,控制执行伴随关系图的节点或边新增操作策略;基于待检索图像中待识别的人脸图像,通过访问数据库结构从人脸图像涉及的人员伴随关系中检索获取被识别人员和其他人员曾经出现过的伴随关系。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 东云睿连(武汉)计算技术有限公司 一种基于人脸图像的伴随关系识别方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。