申请/专利权人：北京中科虹霸科技有限公司

申请日：2020-04-10

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN111611851B

主分类号：G06V10/774

分类号：G06V10/774;G06V10/82;G06V40/18;G06V40/40

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2020.09.25#实质审查的生效;2020.09.01#公开

摘要：本发明提供了一种模型生成方法、虹膜检测方法及装置，其中，该模型生成方法包括：获取训练样本集；训练样本集包括多个训练样本子集，每个训练样本子集中每个训练样本包括虹膜图像、类型标签及真实虹膜包围框位置信息，且每个训练样本子集中训练样本的类型包括真人虹膜、美瞳虹膜及假体虹膜；利用训练样本集中的每个训练样本子集的各训练样本对虹膜检测神经网络进行训练，得到虹膜检测模型；虹膜检测神经网络包括：特征提取层、虹膜定位层、感兴趣区池化层、美瞳检测层、及假体检测层；特征提取层、虹膜定位层、感兴趣区池化层及美瞳检测层依次连接，特征提取层的输出还与感兴趣区池化层和假体检测层连接。通过上述方案能够提高虹膜图像处理效率。

主权项：1.一种虹膜检测模型生成方法，其特征在于，包括：获取训练样本集；其中，所述训练样本集包括多个训练样本子集，每个训练样本子集中每个训练样本包括虹膜图像、相应的类型标签、及相应的真实虹膜包围框位置信息，且每个训练样本子集中训练样本的类型包括真人虹膜、美瞳虹膜及假体虹膜；利用所述训练样本集中的每个训练样本子集的各训练样本对虹膜检测神经网络进行训练，得到虹膜检测模型；其中，所述虹膜检测神经网络包括：特征提取层、虹膜定位层、感兴趣区池化层、美瞳检测层、及假体检测层；所述特征提取层、所述虹膜定位层、所述感兴趣区池化层、及所述美瞳检测层依次连接，所述特征提取层的输出还与所述感兴趣区池化层和所述假体检测层连接；其中，所述特征提取层用于对输入的训练样本中的虹膜图像进行特征提取，得到共享特征图；所述虹膜定位层用于基于共享特征图进行定位获得虹膜定位结果，所述感兴趣区池化层用于基于所述共享特征图和虹膜定位结果得到固定尺寸的特征图，所述美瞳检测层用于基于所述固定尺寸的特征图进行美瞳检测；所述假体检测层用于基于所述共享特征图进行假体检测；所述特征提取层为深度卷积网络；所述虹膜定位层为回归网络；所述美瞳检测层为二分类网络；并且所述假体检测层为二分类网络。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京中科虹霸科技有限公司 模型生成方法、虹膜检测方法及装置

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