申请/专利权人：国网浙江省电力有限公司信息通信分公司;浙江大学

申请日：2023-11-23

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117856258A

主分类号：H02J3/06

分类号：H02J3/06;H02J3/38;H02J3/00;G06F30/18;G06F30/27;G06N3/092;G06N3/045;G06N3/088;G06F18/20;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明涉及多能协同互补技术领域，尤其涉及一种基于目标值竞争的多能协同互补优化方法、设备及介质，包括建立多智能体电网系统分布式非凸经济调度问题的目标优化模型，将目标优化模型建模为偏序马尔可夫决策过程，并采用静态优化的多智能体深度强化学习算法对每个智能体进行离线训练，建立奖励网络与目标Q网络之间的目标值竞争机制，通过目标值竞争机制迭代优化目标Q网络，生成在线优化模型；利用在线优化模型对多智能体电网系统的实时总功率需求进行预测，得到最优输出功率。本发明通过建立奖励网络与目标网络之间的竞争机制，同时利用估计价值网络和目标价值网络使的离线训练的模型可以在线使用，能够为时变需求提供实时最优输出功率。

主权项：1.一种基于目标值竞争的多能协同互补优化方法，其特征在于，包括以下步骤：将每个发电机组视为一个智能体，建立考虑多智能体电网系统分布式非凸经济调度问题的目标优化模型，并设定目标优化模型的约束条件；将所述目标优化模型建模为偏序马尔可夫决策过程模型；基于所述偏序马尔可夫决策过程模型，采用静态优化的多智能体深度强化学习算法在随机状态下对每个智能体进行离线训练，并将奖励网络作为模糊控制器，建立奖励网络与目标Q网络之间的目标值竞争机制，通过所述目标值竞争机制迭代优化所述目标Q网络，生成在线优化模型；利用所述在线优化模型对多智能体电网系统的实时总功率需求进行预测，得到最优输出功率。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司;浙江大学 基于目标值竞争的多能协同互补优化方法、设备及介质

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