申请/专利权人：重庆中科云从科技有限公司

申请日：2024-01-24

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117853985A

主分类号：G06V20/40

分类号：G06V20/40;G06V10/82;G06V10/80;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明涉及目标行为分析，具体提供一种航班节点事件识别方法、系统、计算机设备及存储介质，旨在解决如何更加准确的识别航班节点事件是否发生的技术问题。为此目的，本发明的一种航班节点事件识别方法包括：通过将获取的航班节点事件相关的待识别关键帧图像、以及目标图像序列输入已训练的神经网络模型；基于所述神经网络模型，获得待识别关键帧图像中目标位置及航班节点类别，进而确定对应的航班节点事件。通过对关键帧图像、目标图像序列的时空特征处理，有效利用前后帧信息，减少了短时间内遮挡等因素对目标检测造成的影响，提高了目标检测、航班节点事件识别的准确性。

主权项：1.一种航班节点事件识别方法，其特征在于，包括：将获取的航班节点事件相关的待识别关键帧图像、以及目标图像序列输入已训练的神经网络模型；其中，所述目标图像序列是通过所述待识别关键帧图像和预设的图像序列长度获取；基于所述神经网络模型，获得所述待识别关键帧图像中目标位置及所述航班节点类别；根据所述目标位置、所述航班节点类别，确定对应的航班节点事件。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆中科云从科技有限公司 航班节点事件识别方法、系统、计算机设备及存储介质

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